WecoAI 리뷰: Kimi-K2.7-Code, 머신러닝 엔지니어링 분야에서 Fable-5와 같은 최첨단 대규모 모델보다 뛰어난 성능 선보여

CoinWorld에 따르면, WecoAI는 Dark Side of the Moon에서 개발한 최신 오픈소스 1조 개 파라미터 모델인 Kimi-K2.7-Code가 머신러닝 엔지니어링 작업에서 Anthropic의 대표 모델인 Fable-5를 포함한 모든 최첨단 모델을 능가하는 성능을 보였다는 평가 결과를 발표했습니다. 이번 평가는 비용 제약 프로토콜을 사용했는데, 이는 정해진 예산 내에서 저렴한 모델일수록 더 많은 시행착오를 거칠 수 있다는 것을 의미합니다. Fable-5는 테스트 스위트, 단서 단어 엔지니어링 및 알고리즘 발견 작업에서 탁월한 성능을 보여 전반적으로 우승을 차지했지만, 머신러닝 엔지니어링 작업에서는 이전 모델인 Claude 3 Opus보다도 성능이 떨어졌습니다. 평가팀은 Fable-5의 저조한 성능이 높은 API 사용료 때문이거나, 해당 작업에서 모델에 더욱 엄격한 보안 조치가 적용되었기 때문일 수 있다고 추측했습니다.