写真を撮って対戦するゲーム「SNPIT（スナップイット）」が11月9日、ユーザーの写真をAI開発向けに提供するデータ事業を発表しました。撮影者の同意を得た写真や関連データを企業・研究機関に提供し、その収益を報酬やトークンの買い戻しなどに活用する計画です。
写真はSNSに毎日大量に投稿されています。それなのに、企業はわざわざ写真を集める仕組みを作ろうとしています。東京メトロは11月14日から駅の看板を利用者に撮影してもらう実証実験を開始し、海外では車載カメラの持ち主が企業の注文に応じて道路を撮影するサービスも登場しています。
企業は、私たちの写真のどこに価値を見いだしているのでしょうか。
SNPITの初期構想にあった「第3段階」
SNPITは、カメラNFTを使って写真を撮影し、写真バトルなどを楽しむブロックチェーンゲームです。NFTはブロックチェーンで管理されるデジタルアイテムで、SNPITではカメラの育成などにも使われています。撮影をゲームとして楽しめることが、多くの人にカメラを向けてもらう入口になっています。
今回の発表を受けて公式ホワイトペーパーを読み直すと、ゲームの先にある構想が書かれていました。撮影時刻と位置情報を伴う無加工の写真を集めたデータベース「World Repository」です。
ロードマップは、写真を撮って報酬を受け取る第1段階、既存アプリへ仕組みを拡張する第2段階、集めた写真データベースを外部に開放する第3段階に分かれています。
用途として並んでいるのは、文化財の復元、地方創生、広告、メタバース、生成AIなど。11月のAI向けデータ事業は、もともとの構想にあった外部利用が具体化する動きです。写真バトルでユーザー同士が評価していた写真を、企業が研究や開発にも利用する形へ広げようとしています。
11月9日の発表では、具体的な販売先や契約額は明らかにされていません。11月12日には規約改定を予定しており、写真の利用目的や提供先について、アプリ内で個別に同意を確認すると案内しています。
AIは「ありそうな風景」を作れても、今日の道路は撮れない
画像生成AIに「日本の交差点」と入力すれば、それらしい画像を作れます。しかし、今日の特定の交差点で横断歩道の白線が薄れているか、信号機の配置が変わったかを知るには、現地の記録が必要です。
AIの研究や地図の更新で扱う実写データには、被写体のほかにも撮影日時、場所、画角、画質、利用できる権利といった条件があります。SNSで人気の一枚でも、必要な場所が写っていなければ使えません。何度も撮影された観光名所より、誰も投稿していない裏通りの写真が欲しい場面もあります。
例えば、ある交差点の最新の状態を調べるために、ネット上から数年前の画像を何枚集めても役に立ちません。企業が必要としているのは、指定した場所を、指定した時期に撮影した写真です。
この条件を満たす写真を集めるために、ゲームや報酬を使って撮影者に特定の場所へ足を運んでもらう仕組みが生まれています。
東京メトロが求めたのは、看板を含む5つの画角
11月14日から東京メトロが始める実証実験では、ゲームアプリ「PicTrée（ピクトレ）」を使い、有楽町線の銀座一丁目駅、豊洲駅、新木場駅で案内看板や照明を撮影します。目的は、設備の軽微な異常を利用者の画像から見つけられるかを確かめることです。
11月10日に公開された撮影案内を見ると、単に看板を1枚撮るだけではありません。吊り下げ看板の写真に加え、その真下から天井の前・後・左・右を撮る、合計5画角が指定されています。天井の4枚は照明の確認に使うためです。
初回イベントでは審査を通過した撮影に対し、看板1か所につき60報酬コイン（5円相当）と5メトポが付与されます。対象1か所で撮影報酬を受け取れるのは先着10人まで。駅構内ならどこでもよいわけではなく、撮影できる場所と時間帯も決められています。
東京メトロが管理するのは、9路線180駅に設置された数万点の設備です。日々の点検に加えて利用者から写真を集めることで、照明や案内看板の外観確認を補助できるか検証します。
面白いのは、報酬の金額より撮影条件の細かさです。看板だけを写した写真では、周囲の照明の状態が分かりません。天井の前後左右まで指定することで、企業が確認したい設備を撮影してもらう仕組みになっています。
約769万件の記録を残したTEKKON
市民が街のインフラを撮影するWeb3ゲームには先行例もあります。
「TEKKON」は、マンホールや電柱を撮影・投稿し、街のインフラ情報を集める取り組みを続けてきました。参加者は撮影やレビューなどを通じて、全国各地の設備を記録していました。
運営元Whole Earth Foundationが公表した最終集計によると、2025年7月24日までのマンホール投稿は570万7,744件、電柱投稿は198万530件。合計768万8,274件、累計ユーザーは17万828人に達しました。
TEKKONはこれだけの撮影記録を残し、2025年7月31日にサービスを終了しています。
海外では、企業が撮影を「注文」する
米国発のHivemapperは、参加者の車載カメラなどで道路データを集めるネットワークです。
2026年5月に更新した利用規約では、従来の地図データを集めて提供するモデルから、企業・開発者が必要な場所や作業を指定する方式への転換が記されています。
仕組みの中心は「Work Order（作業依頼）」です。開発者が撮影してほしい地域や必要なデータ処理を指定し、参加者が運用する機器がその作業に応じます。
開発者は暗号資産HONEYを消却して取得するMap Creditsを使って支払い、仕事を完了した参加者には条件に応じてHONEYで報酬が分配されます。消却とは、トークンを使えない状態にして供給量から取り除くことです。
規約には、撮影データや処理結果が参加者の機器から依頼した開発者へ渡されることも明記されています。Hivemapperは写真を集めて再販売する従来のモデルから、開発者と現地の機器をつなぐ市場へと役割を変えています。
例えば、企業がある地域の道路情報を更新したい場合、その地域を走行する車載カメラへ作業を依頼する。すでに保管している画像を探すのではなく、必要な情報を新しく取得できる仕組みです。
道路の写真だけでなく、現地で撮影・計測できる機器へのアクセス自体がサービスになっています。
撮影する人を集める仕組みと、写真を欲しがる会社
SNPITも、写真を撮る場所を指定する取り組みを広げています。
2026年8月にHISと発表した「たびシェア」は、全国1万か所以上の宿泊・観光関連施設を初期対象とし、実際に現地へ行って撮った写真を地図へ蓄積する構想です。ユーザーはアプリ内の地図に表示された施設を訪れ、撮影した写真でその場所のアンバサダーを目指すなど、ゲームを楽しめます。
11月10日には熊本県内の道路、橋、建物などを撮るクエストも始まりました。条件を満たす写真1枚につき50FPを、先着1,000枚に付与する企画です。似た写真や近い場所で撮影した写真は、対象外になる場合があると案内されています。
観光施設の写真を集める「たびシェア」と、地域や被写体を指定する熊本のクエスト。それぞれ目的は異なりますが、ゲームの中に撮影場所や対象物を指定する仕組みが組み込まれています。
撮影者の参加を支える仕組みも、サービスによって違います。SNPITではカメラNFTやゲーム内ポイント、暗号資産が使われ、東京メトロの実証ではアプリ内報酬コインと鉄道のポイントが使われます。Hivemapperでは企業の支払いと撮影者への報酬がHONEYを使った仕組みで結ばれています。
ブロックチェーンは、こうした参加者への報酬やデジタル資産の管理に使われています。Hivemapperのように企業からの発注と報酬を結びつける設計もあれば、SNPITのようにゲームで形成した撮影コミュニティを、企業向けデータ事業へ広げようとする設計もあります。
写真を「持っている」から「撮ってもらえる」へ
SNPITの初期構想は、世界中の写真を蓄積するデータベースでした。東京メトロが求めたのは、決められた駅の看板と照明を5画角で撮った画像。Hivemapperでは、依頼する会社が場所や作業内容を指定し、現地の機器が仕事を引き受けます。
駅の看板写真を何百枚集めても、天井の前後左右が写っていなければ東京メトロの撮影条件を満たしません。同じ交差点でも、先週の写真では今日の工事の様子は分かりません。
そこに、普段から写真を撮っている人たちの価値があります。企業は全国各地に調査員を配置しなくても、現地にいる参加者に撮影を依頼するという選択肢を持てます。ゲームやポイントは、人々に撮影する理由をつくる役割を担っています。
SNPITが今回発表したAI向けデータ事業も、写真を利用する企業と撮影者を結びつける方向への展開です。さらに企業側が必要な場所や撮影条件を指定できるようになれば、ゲームで形成したコミュニティが現実世界のデータ収集にも役立つようになります。
SNSにはすでに膨大な写真があります。それでも企業が新しい写真を集めようとするのは、過去の写真を検索するだけでは手に入らない情報があるからです。
「今日、この場所を、この角度から撮ってほしい」。そんな依頼に応えられる人が各地にいることが、新しいビジネスの価値になり始めています。
※本記事は公開情報に基づく一般的な情報提供であり、特定の暗号資産の売買を推奨するものではありません。
参考資料
SNPIT公式ホワイトペーパー｜https://bobg.gitbook.io/snpt-jp
SNPIT公式発表｜https://x.com/SNPIT_Updates
ギグワークス：SNPIT・HIS「たびシェア」発表｜https://www.gig.co.jp/?p=8392
東京メトロ：駅設備点検の実証実験｜https://www.tokyometro.jp/news/2026/225661.html
PicTrée：東京メトロイベント詳細｜https://pictree.greenwaygrid.global/news/8242/
TEKKON：最終実績｜https://note.com/tekkon/n/n7de0176f1ecf
Hivemapper：2026年5月改定の利用規約｜https://hivemapper.com/tos
