梅特卡夫定律下对区块链、物联网与人工智能的交集与前瞻

在未来人工智能、物联网和区块链三驾马车驱动的世界中，也许会发展出一个目前人类的想象无法触及的世界：一个远超历史任何时期的价值的世界。由于机器增长带来的复杂度是指数级的攀升，这背后要解决问题的难度是今天无法想象的，其所隐含的价值也是今天无法想象的。从这角度，长远看，区块链和物联网的结合、区块链和人工智能的结合，这两个领域一定会有大的生态项目出来。那么，它会属于谁呢？让我们密切关注吧。

原文标题：《Why You Will Never Understand Blockchains》
作者：Tory Green
翻译：蓝狐笔记社群 Leo

花费时间研究区块链，你就会发现自己被各种好处所淹没，这些好处几乎跟我们生活的方方面面都息息相关。大量文章在强调区块链技术有能力取代现有的金融体系，重塑内容的传输，代币化实物资产，构建数字资产的来源。

总言之，你会认为这种现象有可能创建数百亿千亿美元（如果不是数万亿）的经济价值。

那你就错了。

虽然今天讨论的应用非常引人注目，但我认为到本世纪末，这些数值可能只是其中的误差值而已（蓝狐笔记注：此处是指未来的经济价值很大，百亿千亿美元可能连零头都不到。）。考虑到最近人工智能、物联网和大数据的进展，区块链的潜在影响将不会以数十亿或数万亿美元来衡量，而是以千万亿美元来衡量。

这项新技术能产生如此巨量的价值？你肯定会怀疑的，当然你应该怀疑。因为区块链不是为人类的大脑而设计的，它是为机器而生。

「智能机器」经济的曙光

在他的著作《第三次浪潮：企业家的未来愿景》中，前美国在线的 CEO 史蒂夫·凯斯认为，数字技术对我们经济的影响迄今为止相对温和。虽然互联网已经彻底改变我们购物、交流和消费媒体的方式，但它甚至还远没有达到其全部潜力。

在未来 10-20 年内，我们可能会看到 IoT、人工智能以及大数据推动的新工业革命，它会渗透到我们经济和社会的所有部门。一些可能的案例包括：

• 农业：「智能农场」将使用远程传感器来监控气候的微小变化并检测不规则的条件，自动系统将同步对水和肥料的使用，机器人进行种植、培育和收获庄稼。

• 物流和运输：自动驾驶车辆将集成「智能仓库」，使用远程传感器跟踪库存，并使用远程信息处理来优化路线和协调交付时间。

• 医疗保健：人工智能医生将变得司空见惯，远程监控患者的 24/7 数据流，这些数据流从可穿戴设备收集，并可以立即跟全球医疗知识储备产生关联，并且提供早期预警和高度准确的诊断。

• 能源：公用部门将放弃对电网的控制，取而代之的是使用远程传感器和机器学习来自动化其发电组合，协调分配并远程监控和控制「智能家居」和建筑物网络的能源消费。

跟之前的工业革命不同，「智能机器经济」将很大程度上是自我管理的，它由数以千亿计的互联设备「机器」组成，这些设备使用人工智能来自动化我们生活的几乎每个方面。

啤酒低价？没有问题。你的智能冰箱将感知到这一点，并发送无人机去取六盒过来。

无限的复杂性

虽然这是一个充满希望的愿景，但也让人有些担忧。

简单的逻辑告诉我们，在我们的经济系统中，行为者越多，系统就越复杂。但很多人忘记了，复杂度以指数级的速度增长。

Robert Metcalfe 用他的同名法则说明了这一点，该法则阐述，在一个系统中，其潜在的关系数量跟该系统中的用户数的平方成正比。（蓝狐笔记：它跟数量的平方成正比，这样就产生了指数级的爆炸性成长。）

简单来说，2 个电话有 1 个连接，5 个电话有 10 个连接，而 12 个可以有 66 个连接。我们现在的世界由 70 亿人组成，这意味着有 25 个千万亿的可能经济关系，每个连接都代表着多次交易的可能性。

可以肯定的是，这是一个巨大的数据。但，想象一下，如果一个世界上有数千亿其他经济参与者即时加入其中，这会发生什么？可以使用某种形式的人工智能来塑造自己的关系并进行自主交易的机器 ...

可能你已经猜到，事情变得非常复杂。按照预测到 2030 年会有超过 1000 亿的互联设备使用某种形式的机器学习，假如预测正确，我们会将生活在一个有 5 个 1×10²¹连接。如果你相信软银的 1 万亿互联设备的预测，那么这个数字还会增大到 1×10²⁴的级别。

因为这些数字非常巨大，它们很难掌握，尽管如此，这里的关键点是，即将增加的商业参与者的数量有可能使全球经济体系比我们当前经历的复杂度超过 2,000,000%。

(在 Sour Patch kids 的帮助下，对 septillion （1×10²⁴）进行可视化)

因此，到 2030 年，我们将有可能生活在一个具有几乎无限复杂性的世界——有数十亿数万亿的连接设备，包括千万亿级别以上的连接，执行无数次的交易，所有这些都没有潜在的人为疏忽。

害怕吗？这是正常的反应。这是一个令人担忧的场景，会引发很多问题。包括：

1. 现有的 CS （蓝狐笔记注：也就是指客户端-服务器的架构）和云架构能否处理这个量级的增长？

2. 中心化的系统，也就是我们今天的系统，能否维持安全？或者，单点故障是否会成为黑客们的「蜜罐」？（蓝狐笔记注：蜜罐技术是一种故意设置的引诱技术，通过布置一些诱饵主机等，诱使攻击者对它们实施攻击，而防御者可由此了解到攻击者的套路和工具，由此反过来增强防护能力。）

3. 我们能否相信这个经济体中的自主行为？更重要的是，他们之间能否互信？

4. 我们是否相信中心化的实体（FAANG 等）管理这个系统，并相信它们会谨慎行使几乎无限的权力？

我认为很多人会争辩说，对这些问题的答案是毫不犹豫的「不」。

幸运地是，这些问题还有优雅的解决方案，其中一个来自于中本聪，可能是不知不觉地。

区块链是全球大脑的神经元

快速提醒一下，区块链是开创性的技术，因为它是第一个解决了拜占庭将军问题的技术。

在此之前，如果不雇佣中心机构来构建信任和执行规则，人们是没有办法组织远距离的大规模陌生人的。

2009 年比特币的发布创造了一种新的范式，消除了对中间商的需求，创造了一种机会，在人类历史上第一次可以按去中心化的方式来进行组织。

去中心化网络的重要性不容小觑，因为它们将成为智能机器经济中创造可扩展性、安全和信任的基础。

优势 1: 可扩展性

如前面提到的，物联网的出现可能会让我们的经济复杂度增加好几个数量级，造成需要精心设计、监控和管理无法想象的大规模交易量的情况。

我们今天使用的系统很难处理这种前所未有的流量增长，因为中心化自身会在网络中创造一种「瓶颈」。因为 CS 模式（蓝狐笔记注：也就是指客户端-服务器的架构）倾向于线性扩展，换句话说，一定程度的流量增加要求在服务端有类似的处理能力增长。这会导致，如果没有在基础设施上的大规模投资（例如沙漠中构建大量的新服务器），处理能力几乎不太可能跟上预期的流量需求增长。

另外一个方面，去中心化的对等网络，可以实现指数级的扩展，因为每个设备既可以充当客户端，也可以充当服务器，同时启动和完成来自其他设备的请求。这使得它们能够在不牺牲效率或投入大量资本的情况下，处理大量增长的流量。

（随着 CS 模型的扩展，文件扩散的时间显著增加，但对于对等网络来说，基本不变。)

鉴于当前的困境，将「可扩展性」列为区块链的优势，似乎有些讽刺意味，但事实上，它们能够创建真正的点对点网络，可以解决信任、安全、错位的激励等问题，这些都是困扰过去系统的问题。这是关键的特征，有助于人们创建一个强大的框架来扩展未来经济的高度复杂的生态系统。

2: 安全性

中心化的架构导致出现可扩展性的问题，同时也会出现依赖于中心的单点故障，由此产生巨大的安全风险——也会成为「蜜罐」角色，哪些恶意行为者（人或机器）可以通过协同攻击来禁用整个网络。

另一方面，去中心化网络并不依赖于单个中心服务器来处理所有进程。它们通过利用数百万的单独节点来减轻这一风险。虽然恶意行为者可以攻击一个、几十个甚至几百个节点，但他们不太可能把其中的大多数都关闭。

也许更重要的是，去中心化的经济可以作为一种对冲，它要对抗比黑客或恶意 AI 更可怕的东西，那就是通过全球精英集团控制「全球大脑」。

由于传统系统要求中心化机构来实现信任，这会导致倾向于出现「赢家通吃」的市场法则，这就是垄断的温床。事实上，在过去的几十年，我们看到 FAANGS 的崛起，它们占据了 70% 以上的互联网流量，预计将控制 90% 的云，并有效地控制了价格、审查内容和塑造文化。

（由顶级网络发布商引流的流量来源)

在目前的范式之下，流量的指数级增长只会加深这种护城河，为奥维尔未来创造潜在的机会，它会威胁我们的经济、政治和文化的自由。

但又一次，区块链技术的正确使用消除了人们对这些「看门人」的需求，「defangs」FAANGS(或者让他们成功的地方)，使生态系统民主化并最终确保自治市场的安全性。

优势 3: 信任

最后，信任对于智能机器经济的创建至关重要。一个完全自动化的生态系统，如果只有很有限的人类监督，那么，这是一个可怕的命题，它会产生很多问题，包括：

• 我们如何来验证节点和互联网设备是真实的？

• 处于「边缘」的设备是否更容易遭受黑客攻击？

• 我们能否验证数据未被操纵？

• 我们如何防范恶意 AI？

• 我们是否相信机器智能会以社会最佳利益行事？

• 我们如何确保中心化实体不为自己利益而选择 AI？

同样，区块链的两个固有属性——通过共识和不可篡改的信任，可以确保数据的完整性、审计系统的思维过程，帮助节点相互验证，促进机器对机器的交互，允许自主参与者贡献信息和同步决策。

1,000,000,000,000,000,000,000,000 美元的 Machine

那么，这里的内容是什么？区块链驱动的经济有多大？不幸的是，我认为我不能回答这个问题，就像一个穴居人无法预测工业革命的影响一样。

但有几点需要考虑：

历史上的技术进步点燃了全球 GDP 的指数级增长，每个都比上一个更大。值得注意的例子是：

• 18 和 19 世纪机床和蒸汽动力的发展（增长约 300%）

• 20 世纪之交的电话、灯泡、留声机以及内燃机的发明（增长约 800%）

• 20 世纪下半叶引入个人电脑、互联网和信息技术（增长约 1,400%）

从公元 0 年开始，花费了差不多 1500 年，GDP 才实现翻番。而现在每 20 年翻一番。

应用梅特卡夫定律，尽管可能是粗略和不精确的，但未来有 1000 亿的新经济行为者参与产生全球近 18 千万亿的全球 DGP （比今天增加 20,000%）

因此，假设人工智能、物联网和区块链的改进可能发展到我们目前无法预想的局面，这算是荒谬吗？或许，但我也可能因为在 19 世纪后期展示出这张图标而被人嘲笑：

（调整通胀后的过去 2000 年的世界 GDP 产出——每次「工业革命」都引发了指数级的增长）

虽然我不够聪明，甚至不能开始猜测代币化经济的确切价值，但我很谦虚地承认它可能比我们想象的要大很多。毕竟，「智能机器」经济有可能颠覆人类数千年的历史，并以我们无法想象地方式推动价值演进。