“区块链+机器学习”，看来自英国GNY的如何落地？

假如有这样一个开放的市场，你可以在这个市场中自由地出售自己的数据。另外，在保护个人数据隐私的前提下，开发人员利用激励机制来获得他们的算法所需要的最佳数据。

这个市场可能出现吗？答案是可能！如何实现？答案是“区块链+机器学习”。

5月10日晚，GNY区块链技术负责人梁培利做客ChainNode直播间（原巴比特直播间）。GNY项目将区块链与机器学习相结合，通过机器学习，计算机系统可以在敏感的私有数据上进行训练而不泄露数据，而基于区块链的激励机制，可以使这些系统获取最佳的数据和模型，使之变得更智能。

GNY（GNY.IO）如何将区块链与机器学习相结合？GNY在“区块链+机器学习”上做过哪些有趣的尝试？未来的愿景又是什么？一切精彩精彩尽在ChainNode直播间！

以下为直播内容精选，完整直播视频请关注一直播【 ChainNode直播间（ID：126922114） 】：

GNY在中国的“首秀”

小喵：您是怎么进入区块链行业的？

梁培利：我本科和硕士学的都是物理专业，毕业后做运维工程师。后来2016年5月第一次听到比特币，觉得很新奇，然后就在网上学习区块链方面的课程。后来决定转行到区块链行业，一方面，个人更喜欢做有创造性的事情；另一方面，当时觉得区块链行业非常新，也有比较好的前景。

小喵：能否介绍一下机器学习？区块链与机器学习的结合点在哪里？

梁培利：机器学习是人工智能的一个分支，它通过算法让计算机“学习”，自动从数据中获得规律，并利用规律对未知的数据进行预测。比如AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石，就是给AlphaGo设定规则，让它自己练习下棋。还有我们坐高铁时的刷脸进站（即人脸识别），语音识别等等，都用到了人工智能。

人工智能有三个基本要素：数据、算法和算力，我们专注于数据这一方面。如今数据垄断的现象很普遍，由此形成了数据孤岛。区块链和人工智能的结合，首先可以解决个人的数据所有权的问题，另外对于普通用户来说，别人如果想用我的数据，那我就有可能得到一些好处或激励。

小喵：您是怎么加入GNY项目的？

梁培利：实际上，GNY项目是一个英国的项目。因为我们的CEO Cosmas Wong是英国人，项目基金会的注册地是在英国的斐济岛。Cosmas之前在纽约的时候有一家大数据公司，叫Grey Jean Technology。一开始做的是机器学习相关的应用，和沃尔玛，和Atena一家非常大的保险公司都有合作。

近两年区块链技术特别火，他们也关注了区块链技术，就想把区块链技术和以前的解决方案结合，但是遇到了一些困难。后来找到我们，一起做了一个“区块链+机器学习”的Demo，他们对结果很满意。

当时我并没有加入团队，只是合作关系。我感觉他们非常稳妥，先有概念验证，然后做了Demo，后来我们说要不要成立一个基金会，专门做这件事。于是去年9月份，我们发行了两个基于ERC 20的代币--GNY和LML。

小喵：目前GNY团队有哪些人？

梁培利：请大家看下面这张照片。

我们团队最开始有五个人，GNY联合创始人、首席研发官Richard Jarritt不在这张照片里。从左往右的第二位是我们的CEO Cosmas Wong，是一位华裔，在新加坡长大，在纽约做了几家公司，后来被收购了。

第三位是我们的CTO Thomas Lorenc（Tom），Tom看起来岁数比较大，他是美国的数据科学家，在1989年就拿到了计算机科学的博士学位，后来专注于研究AI相关的技术。在算法实现上非常资深，我们做的事情就是把他之前对机器学习或人工智能的一些算法搬到区块链上。

最左边的是Zachary Barnett，在美国创立了一个对抗艾滋病的基金会。最右边的是我。还有一个来自奥地利的Matthias，国内的还有耿鑫鹏还有李丽，都是非常不错的小伙伴。

随后播放了Richard Jarritt的一段视频，Richard在视频中表示，GNY项目通过强大的神经网络预测零售交易组，GNY将有一个可选择的机器学习代码集库，根据用户的不同要求进行选择，并可以应用于他们的侧链（GNY使用的是Lisk侧链技术）。他还指出，几乎所有公司都在寻找一种经济实惠的方式来挖掘数据中的隐藏价值，同时保证数据的隐私安全。区块链固有的结构保证链数据一致性，让数据变得更安全。

区块链与机器学习结合的难点

小喵：要实现区块链与机器学习的结合，有哪些技术难点需要突破？

梁培利：区块链方面有很多需要突破的技术难点，比如跨链、分片等等，对我们来说，这些难点相对比较遥远。摆在我们眼前的难点是，如何把区块链和AI结合，如何设计激励机制，让开发者、用户用起来更流畅。

小喵：您是侧链、跨链方面的专家，在GNY白皮书中也提到链跨链，你们是如何规划跨链的？

梁培利：跨链是一个比较复杂的问题，需要和团队一起讨论。我的考虑是尽可能让主链变得精简，然后跨链可以借助第三方或其他协议来实现。这是后面要考虑的问题，我们肯定会调研市面上最好的跨链是哪个，能不能无缝对接到我们项目里。

小喵：目前GNY项目有哪些开发进展？

梁培利：一些思路已经比较清晰了，在Demo的演示中，我们实现了对第二天商品销售量的预测，数据存储和跟踪的问题基本已经解决，后面是激励的问题。原则上，在区块链上的任何操作都是要收费的，但我们可能是免费的，大家可以看一下我们的Demo。

小喵：GNY未来有哪些方面的规划？比如何时上线测试网和主网？

梁培利：实际上，我们在宣传运营方面是刚刚起步，今天之前，我们在中国的知名度是0，今天做完直播后可能就是0.1了。如果社区的小伙伴想参与到GNY项目做贡献，有很多途径和方式，比如我们所在的交易所EliteX等等。虽然目前还没有上线测试网，但是我们未来的空间还是非常大的，欢迎大家加入我们的社区，不管是技术还是其他。

直播中，我们连线了EliteX交易所CTO刘海东，他在直播中表达了自己对跨链和侧链的看法。刘海东指出，基于侧链和中继的跨链解决方案，在灵活性和扩展性上都会是一个更好的选择。

针对“区块链未来会不会出现很多侧链挂在同一条链”的问题时，他表示，这就像某一个平台能面向所有行业，这是有问题的。比如亚马逊的云服务平台，针对不同的行业，一定要去做定制或二次扩展。如果一条公链变成了一条通用的链，就会出现性能或安全上的问题。从这个角度来看，对大部分项目来说，主链加侧链是更好的选择。

Q&A

观众：GNY近期有没有上线其他大的交易所的计划？

梁培利：我们肯定有上大交易所的计划，因为我们的目标除了技术之外，还希望对投资者越有利越好。目前国外的一些交易所我们都联系过，只是现在还不是特别合适，无法给出一个准确的时间点。

观众：人工智能结合区块链是当前比较人们的一种组合，之前有一个叫PAI的人工智能项目，相比之前，GNY的优势是什么？

梁培利：我不是特别了解PAI，这位朋友可能想问的是之前有一些知名度很高的人工智能和区块链结合的项目，这个时候GNY有哪些独特的优势。其实，我们的优势在于，我们有非常多的丰富的行业落地的经验。三个月后，大家可以关注我们做的事情，到时候我们会通知大家。

观众：机器学习的算力和数字货币挖矿的算力能互通吗？

两者不是一回事，但是我们在考虑如何把分布式机器里的算力，直接用于机器学习中，把AI算力在区块链的分布式系统中维护主链的运行。