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Match:SocialFi赛道迎来杀手级应用?

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前言:

SocialFi目前在加密市场中仍处于边缘位置,尚未出现杀手级应用;

SocialFi天然具有流量价值,同时具备价值再分配的特性;

打造SocialFi明星项目须融入两个关键点:降低使用门槛,激励优质内容。

 

SocialFi热潮涌现

在经历了DeFiGameFiNFT的热潮后,SocialFi概念逐步进入大众视野,随之,SocialFi赛道开始吸引加密行业关注和布局。一时间,众多协议应用遍地开花。截至目前,SocialFi赛道已吸引了超过870万用户,其中约有55万活跃用户,并在以太坊、OptimismBSC等平台上处理了8200万次交易。

 

尽管SocialFi热潮涌现,但据币安统计,目前SocialFi代币市值仅有17亿美元,约占加密货币总市值的千分之一,远低于GameFiNFT等主流赛道,仍处于边缘地位。同时,SocialFi赛道尚未出现真正的杀手级应用,仍处于早期发展阶段,市场尚未出现杀手级应用。参考Web2世界中社交流量强大的变现能力,我们认为:未来SocialFi还有很大的发展空间。


来源:Galaxy Research

 

SocialFi是什么?

那么,SocialFi究竟是什么呢?

 

本质上讲,SocialFi就是指利用区块链技术从社交网络中捕获价值的这一类项目的统称。

 

譬如,主打SocialFi概念的Lens Protocol ,其核心概念就是利用ERC-721将个人资料、关注、收藏等概念全部NFT化,从而赋予其金融属性。这个过程相当于把社交活动中捕获的价值实体化,将其所有权完全给予创作者,并且允许其在不同dapp间流通,可以说充分体现了尊重数据价值的原生Web3精神。同时,Lens也拥有不错的用户数据:上线一年来已经斩获了接近37万用户,其背后更获得了腾讯的参投。再譬如,Farcaster,作为2023年最为火热的社交协议之一,甚至连Vitalik本人都深度参与和使用了该协议,并对其进行了宣传。不过,与Lens相比,Farcaster牺牲了一定的去中心化程度,更专注于重现传统社交媒体丝滑功能。CyberConnect (以下简称CC) ,作为目前社交图谱赛道用户数量最多的项目之一,仅拥有profile NFT的用户就接近130 万。CC的核心概念和愿景与Lens类似,都是将用户个人资料NFT化,并将相应的社交数据与NFT挂钩。但不同之处在于: CC没有将关注、收藏等操作全部NFT化。这也就意味着用户在进行这些操作时不需要付出gas费,显著降低了其获客成本。

 

除了以上这些,目前市场中表现较为出色的,还有以下项目:


 

SocialFi发展脉络一览

什么是创新?创新既可以是解决旧问题,也可以是创造新需求来解决新问题。同理,Web3社交既可以解决Web2的旧问题,同时也在创造新需求解决新问题。为了更好理解SocialFi迄今为止的发展脉络,我们进行了简单梳理:

 

SocialFi 1.0:代表性产品如SteemitPeepeth。两者均基于早期的代币经济模型,通过奖励用户代币以激励内容创作和互动,突出了去中心化内容发布的理念。用户在这些平台上可以通过贡献内容和参与互动来获取代币,从而实现了一定程度上的经济激励。然而,这一阶段的产品,在用户体验和大规模采用方面面临诸多挑战,主要包括用户界面操作的复杂性和技术门槛高等问题。

 

SocialFi 2.0:代表性产品包括MindsLBRYVoice。这一阶段的产品在用户内容的归属权方面做了显著改进。这些平台通过区块链技术实现内容的不可篡改和透明性,确保用户对其发布内容拥有完全的控制权和所有权。尽管如此,将所有内容完全上链也带来了更高成本和较差的用户体验等问题,与传统Web2产品存在显著差距。

 

SocialFi 3.0:代表性产品如Friend.techBitCloutRally。这一阶段的产品将社交与金融属性相结合,通过影响力代币的购买、出售和交易实现社交货币化。创作者和用户之间的经济关系变得更加紧密,平台的经济模型在用户互动中引入了币价的波动性。然而,这种模式依赖于币价的变化,可能会导致经济不稳定,并对用户的长期参与产生消极影响。

 

SocialFi 4.0:代表性产品包括DeSoFarcaster。这一阶段的产品构建了更加多元化的社交金融生态系统。除了基础的社交和金融功能,这些平台还整合了NFT(非同质化代币)、DeFi(去中心化金融)等Web3元素,提供更全面和复杂的服务。通过构建一个包含多种Web3功能的生态系统,SocialFi 4.0旨在提供更加丰富的用户体验和经济激励,同时促进不同功能之间的互操作性。

 

主流SocialFi应用分析对比

 

接下来,我们将以市面上目前发展较好的几款SocialFi属性的产品:FarcasterFriendTechUXLINKMatch为例,从不同维度进行分析,探讨SocialFi应用的发展路径。

 

1.社交网络形态分析

Farcaster的社交网络形态与推特相同,开放的网络势必会与注意力经济相融合,但这也带来了一定的局限性。FriendTech的社交网络形态是以单个节点为核心的封闭网络,本质上仍是基于推特的模式进行生态衍生。相比FarcasterFriendTech继承了Twitter“以注意力为核心的线上社交网络UXLINK的网络形态更注重现实世界,即将熟人社交带到链上。虽然依托熟人社交在前期会带来大量流量,但后续的持久力才是真正的考验。

 

至于Match,则是通过链上活动来形成社交网络,不局限于熟人社交,也不进行标签划分,反而将用户范围扩大到全行业,以此增加用户基础。Match通过重新审视社交产品的核心价值后认为,回归社交产品的本质,即不仅要解决用户的吸引问题,还要解决用户的留存问题。Match 深知,真正的成功在于用户对平台的喜爱和认可,而非仅仅因为代币激励。用户使用社交平台如推特或抖音,并不是因为这些平台提供了激励措施,而是因为平台本身的内容和功能满足了他们的兴趣和需求。这种对用户体验和价值的关注,是社交产品成功的核心要素。金融手段应视为实现目标的工具,而非核心理念。

 

Match将计划围绕内容进行创新,通过AI智能推荐引擎,从海量信息中筛选出最适合用户的社交话题和交流对象,帮助用户快速找到志同道合的伙伴,打破社交初始僵局。这种个性化服务不仅提升用户的社交体验,也增加平台的活跃度和粘性。在此过程中,Match深刻理解用户需求,并结合经济机制,有效推动社交互动和经济回报的双重提升。

 

2.资产发行层面分析

Farcaster将自己定位于社交的基础层,相对来说没有很强的“Fi”属性,反而有更强的社区文化属性,并在此基础上催生了核心资产$degenFriendTech v1则是将资产发行的属性发挥到极致,通过Bonding Curve的设计创造出Ponzi飞轮,将每个KOL的社交网络都赋予资产泡沫,推特社交网络中的价值由房间Key的流动性充分体现。而UXLINK仅通过其原生代币进行治理,相对来说缺乏社交网络扩张的激励措施。

 

相比之下,Match的设计则更加均衡,其资产模型更加稳定和健康,能够持续激励用户在社交网络中创造价值。Match存在两种资产类型:Match NFTRFG代币。Match NFT是用户在平台上的激励工具。通过持有和使用 NFT,用户可以获取RFG代币、解锁更多平台功能,并提升社交价值。Match NFT不仅作为一种数字资产存在,还在联合质押搲石广和社交互动中扮演着重要角色。在Match中,NFT质押是早期获取RFG的唯一方式,也是对NFT持有者的奖励与激励。这种创新融合不仅提升用户的参与度,还为平台的生态系统注入新的活力。

 

3.用户交易层面分析

对于Web3产品来说,资产发行是首要原则,而交易则是用户的基本需求。所有SocialFi产品都应该思考如何将用户的交易行为嵌入其社交网络中。

 

对于Farcaster,其以去中心化为引子,让自由发言成为平台的特色,同时借助Base的生态加持,伴随Base生态的崛起,成为Base链优质alpha聚集地。对于FriendTech,其在前期通过空杸吸引用户进行社交行为,在V2中帮助KOL透过影响力创建Club发币实现变现,为普通用户带来可交易的资产,维持其经济体的活跃度。但相对来说,其交易行为不明显,Farcaster团队似乎也在淡化“Fi”的属性。

 

对于Match,其在用户交易层面上的设计和表现则具有更多样性。首先,初期团队基于meme 属性引入全新玩法,通过meme文化引发加密用户的共鸣,形成强大的社区共识与生态发展推动力,打造财富效应。在此基础上,Match构建了多维度的信息载体,使信息无障碍流通,并将财富密码转化为内容沉淀,增强向心力。其次,NFT玩法的创新也为用户的黏性和平台资产增值提供了持久动力。可以说,Match的出现将社交经济进行DeFi化尝试,发行人通过社交代币与参与者直接连接,并从中受益。同时,创作者通过将自己的社交影响力金融化获得收益,规避平台等第三方抽成。此外,Match的去中心化聚合还可以帮助多个社交网络平台共享和转移内容,保护用户信息的隐私和安全。

 

综上所述,FriendTechMatch的设计对于用户来说最为友好,也最容易吸引用户并带来财富效应。从社交网络形态上看,MatchUXLINK的社交属性相对更强,能够让整个经济体保持足够的韧性。因此,我们更期待Match上线后的表现。

 

Match能成为引领SocialFi浪潮的杀手级应用吗?

 

从长期来看,用户数量的增长以及社区共识的形成是关键。从生态上来说,形成内容上的正循环非常关键,因为此赛道的项目会以更加直观的形式展现给用户。如果出现负面影响,所导致的后果相比于其他赛道则会更加严重。因此,如何在这个看似矛盾的点上进行平衡并形成可持续发展,是未来面临的挑战。长期持续的正循环是改变用户习惯的关键。

 

基于此,Match选择通过金融手段迅速构建流量池,以符合Web3用户的特性(如打造财富效应),在此基础上,利用AI技术,实现产品的价值回归,解决用户的留存问题。不限于金融手段以及构建复杂的生态系统(包括KOL、行业研究、内容创作、群聊讨论、投资策略输出、风控预警等)来实现这一目标。Match是否能成为引领SocialFi浪潮的杀手级应用?我们拭目以待。

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