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OpenAI 去年发布的ChatGPT近期火遍全球，被《财富》称为“划时代产品”，谷歌、微软、亚马逊、百度、京东等国内外互联网企业加速布局相关领域，AI商业化进入全新阶段。但在ChatGPT走红的同时，曾经备受关注的Web3稍显冷静。
在这两大科技概念的冷热交替间，欧科云链研究院思考背后的深层原因。
从ChatGPT走红看Web3的实用主义和长期主义
回顾人工智能的发展历程，我们会发现每隔数年就会掀起一波热潮。在 ChatGPT 之前，上一个让我们感到震撼的人工智能可能是 AlphaGO 。在战胜一众世界围棋冠军后， AlphaGO 一度让我们惊叹于它强大的计算力与分析力。但对于大多数人而言，战胜人类棋手的 AlphaGO 仅仅只是茶余饭后的谈资，距离现实生活还是过于遥远。 ChatGPT 之所以能破开 技术 壁垒引发全民热议，关键在于它用简单的对话方式让用户获得相对便捷的真实体验，通过创造贴近工作生活的场景解决现实存在痛点。在这个过程中，每个人都不再是高科技的旁观者，而是真正的消费者和使用者，在交互中感受生成式 AI 带来的震撼与冲击。
数据不会骗人： ChatGPT 推出仅 2 个月，月活用户数突破 1 亿，成为史上用户增长速度最快的互联网产品。 让最广泛用户变成消费者和使用者的 ChatGPT ，不仅实现了 AI 第一次大规模的自传播，也让 AI 创新加速从实验室走向市场与用户 。
但在现实中，科技创新往往容易陷入技术本位，而忽视真实的市场与用户需求，以至于很多听起来潜力无限的技术概念最终成为 “ 空中楼阁 ” 。如果科技创新始终高高在上，就会曲高和寡，最终变成一小群人自娱自乐的冷门游戏，离市场与用户越来越远。
我们承认科技创新需要理想主义，但用户更青睐实用主义。尽管大部分用户很难理解高科技产品背后的技术逻辑，但这都不重要，有用和好用才是用户评判产品好坏的主要标准。只有时刻倾听市场声音，满足真实需求，让最广泛的用户群体感知到有意义的产品与服务，并在用户反馈中持续优化，才能形成最完整的科技创新转化链条。
就如同 25 年前，即便只有少数人才能理解谷歌搜索背后的技术创新，但这丝毫不会妨碍谷歌搜索成为互联网时代最成功的搜索引擎产品，因为谷歌用一个最简单的搜索框满足了用户对互联网内容最基础的检索需求，让最广泛的用户感受到 Web2 时代的搜索魅力。
Web3同样需要一个能真正落地的超级应用，如同谷歌搜索之于 Web2 、 ChatGPT 之于人工智能。作为希望以分布式技术重构互联网数据权属和价值表达的重要创新， Web3 确实有望从技术、 产业 、经济等维度全面优化互联网，其所强调的自由、开放、共享等发展理念也符合大多数人的期待。但目前其概念大于实质，尤其在应用层面乏善可陈。我们亟需在 web3 世界打造更多用户可感知和可使用的产品与服务。只有找到真实的用户痛点并用简单方式予以解决，并持续降低用户进入 Web3 世界的门槛，才能让 Web3 服务触手可及。
除了实用主义，冷思考 ChatGPT 所带来的颠覆性改变，欧科云链研究院认为另一个关键词同样值得关注：长期主义。也许长期主义听起来像失意者的自我慰藉，但像 ChatGPT 这类具有开创性但又有巨大不确定性的产品，必定只能是坚持长期主义的产物。尽管 Web3 和 ChatGPT 这种垂直类创新不同，我们更愿意将 Web3 视为数字时代多技术融合的创新集合体，但它所承载的发展愿景及目的也就注定了建设 Web3 将是一项长期的系统性工作。所以， Web3 创新离不开长期主义，任何短期的功利主义都可能伤害 Web3 的长期价值。
生成式 AI 让 Web3 更加热血沸腾
前文讨论了 ChatGPT 的成功对 Web3 发展的参考价值，但实用主义促使我们进一步思考 ChatGPT 这类生成式 AI 工具对 Web3 的实质影响。
生成式 AI 的核心功能是创造，本质是数字时代生产力的提升。尽管使用者和使用场景的不同会导致 ChatGPT 所能提升的生产力存在较大差异，但到目前为止，它确实已经表现出作为先进生产工具的强大创造力。
与生产力对应的是生产关系变革。从区块链创新到 Web3 革命，我们始终期待用技术手段在数字世界中重构生产关系，但进展缓慢。究其原因，一方面在于区块链与 Web3 技术的自身缺陷，但另一方面则在于我们缺乏能与新型生产关系相匹配的生产工具 —— 用此前的生产工具去构建未来的生产关系显然是难以实现的。
而以 ChatGPT 为代表的生成式 AI 完全有潜力成为 Web3 时代的生产力工具，通过从包括链上数据在内的新型生产要素中学习和分析，为 Web3 创作者和贡献者们提供更可靠和更便捷的生产力工具，解决数字世界的数据资产与内容生产难题，补齐 Web3 发展中的生产力短板，从而加速 Web3 时代的到来。
在此前欧科云链研究院发布的关于 2023 年行业预测中，我们也曾提出 “Web3 与 AI 3.0 的碰撞将引发创造性破坏，在 2023 年激发出更多充满想象力的应用创新 ” ，如今这种趋势更加明显。我们将会在内容生产、数据 安全 、技术共创等具体场景中看到更多生成式 AI 与 Web3 的融合应用。
在更广泛的科技领域，我们也看到不少 Web3+AI 平台频繁获得资本青睐，在近期完成大额融资。这其中既有 AI 驱动的数字人平台、链游平台、数字营销平台，也有 AI 与区块链技术结合的工业供应链解决方案、 NFT 生成认证技术和加密资产交易策略平台等。
用 AI 撬动 Web3 发展进程，用 Web3 拓展 AI 商业场景， AI 与 Web3 的融合或将给我们带来更多惊喜。
（本文由欧科云链研究院出品。欧科云链研究院是欧科云链集团旗下的专业研究机构，持续关注 Web3.0 、区块链产业、元宇宙等前沿高科技创新领域，共同推动区块链技术等前沿技术的发展与应用。）
