原文来源:阿法兔研究笔记
原文作者:阿法兔
新的进化,新的发展
已知信息:
GPT-3 所训练的参数约为 1750 亿,而 GPT-4 训练参数可能会有 100 万亿个参数。
当然,GPT-4 的开发目前仍在进行中,并且 OpenAI 尚且没有发布关于该模型的官方信息,但我们可以提前预测一下,GPT-4 迭代的可能方向:
更强的理解和生成文本的能力:GPT-4 中最令人期待的进化之一是理解和生成文本的能力。注意,GPT-4 很可能不仅具备更高的连贯性和流畅性,而且还能具备具有判断事实的正确性。目前的 GPT-3 已,显示出它有能力生成类似人类的文本,但有了 GPT-4 ,我们可以期待在生成的文本中看到更高水平、且具备真实性的文字。
更强的自然语言处理能力:可以期待在 GPT-4 中看到它能够更好地理解和响应自然语言输入。GPT-3 已经表明,它能够以类似人类的方式回答问题,但在 GPT-4 中,可以期待看到 ChatGPT 能够回应的准确性和相关性更高,这样将更有助于 GPT-4 成为客户服务聊天机器人或专业的个人助理。
整合文字与图片、视频: 除了这些改进之外,有可能看到 GPT-4 可以与其他技术(如计算机视觉)整合,模型有可能理解并生成有关图像和视频的文本。也许 GPT-4 能够直接生成图像说明,总结视频,甚至生成电影脚本。
多语种处理能力: GPT-4 也许可以处理多种语言的能力,这样就使得实时翻译文本、实现跨语言交流成为可能。这个功能如果实现,会对电子商务、客户服务和翻译等行业产生重大影响。
提高能源利用效率: GPT-4 可能会更加节能,有助于减少人工智能对环境的影响,随着对人工智能服务的需求不断增长,这一点尤为重要。
跨文化: GPT-4 也许能够在更多样化的数据上进行训练,使它更能代表不同的语言、文化和观点,可以在宏观上成为一种更具包容性的技术。
能够处理表格、图形和图表等数据: GPT-4 也许能够处理更多结构化数据的能力,如表格、图表和图示等。这可以使 GPT-4 能够分析更全面的信息,有助于使数据可视化、科学写作和研究领域的应用。
以上均为展望的一些可能性,但明确的是,GPT-4 将真的能继续改变人类与机器互动的方式。
参考文献
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What GPT-4 has to offer that GPT-3 didn’t
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GPT-4 Will Have 100 Trillion Parameters — 50 0x the Size of GPT-3 | by Alberto Romero | Towards Data Science