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最近抖音 AI 绘画成了热数据推送的关键词，不需要过多的艺术技能专业就能通过手机 AI 工具制作一张色彩炫丽或是身份转变的搞怪图像，AI 绘画让“人人都是艺术家/创作者”成为可能。
短视频的出现降低了语言表达的门槛，拉近人与人之间的时空隔阖，而 AI 绘画工具的出现让艺术与生活实现了真实的互动，艺术不用再高傲的躺在博物馆或私人收藏里，它也可以像书桌上的课本冰箱里的牛奶一样触手可得，AI 绘画为什么就火了呢？
AI 绘画流行的背后是因为关键技术的突破，毕竟科技是第一生产力，很多伟大的相象力在技术进步的辅助下得以实现。
过去在 AI 领域，语音识别，自动书写等使用 NLP 来处理自然语言（文本类型），而视觉呈象，自动驾驶画面处理则是处理图形图象，两者之间有着难以跨越的技术难度，在图片处理上较多使用的是 Open A 提出的 CLIP 模型，这个模型使用已经标注好的"文字-图像"训练数据, 一方面对文字进行模型训练, 同时对图像进行另一个模型的训练, 不断调整两个模型内部参数, 使得文字特征值和图像特征值能让对应的"文字-图像"确认匹配。
图片来源：Diffusion
但这个在 2021 年上半年提出的模型一直没有很好的落地应用场景，直到 2021 年下半年结合了 Diffusion 模型，CLIP + Diffusion 模型不仅可以支持从文字直接生成图像，而且图像的水准已经成熟到可以在商业场景落地，于是，正如我们看到的，大量 AI 绘图应用扎堆出现。
1.AI 绘画能直接变成 NFT 吗？
AI 生成 NFT 成为一种新的艺术类型，在社区中越来越受欢迎，以及那些对人工智能，区块链和元宇宙等新兴技术感兴趣的人
传统 NFT 是静态的，是独一无二的，不可分割，充当其所代表的基础资产的数字所有权证书，并附带诸多权益
但尽管具有巨大的优势，传统 NFT 仍然在很大程度上与静态资产相关联，即无法进化的虚拟物品，例如图像和 GIF。想想一些最著名的 NFT，例如 CryptoPunks 或 Bored Ape Yacht Club 系列。它们非常受欢迎（而且非常昂贵），但归根结底，我们可以肯定地说这些 NFT 并没有多大作用。
然而，另一方面，人工智能 NFT 使生成进化发挥作用。例如，智能 NFT 可以自己创建新内容，并将动态体验集成到其智能联系人中，这是其自学习能力的结果。NFT 与给定环境或用户接触的次数越多，它就越能提取数据和构建知识。因此，这些类型的令牌不仅是智能的，而且是可升级的、动态的和可扩展的。
图片来源： Midjourney
AI 生成 NFT 艺术是一种相对较新的艺术类型，是艺术创作与人工智能的某种形式相结合
“任何人都可以使用大量的代码选项和完全无代码的工具。我在工作中使用后者。能够与人工智能合作，将你的想法变成现实，这是一种无与伦比的体验，它以一种感觉上自由的方式增强了创造力，这是你小时候从未体验过的一种游戏。”
2.AI 创作工具都有哪些？
越来越多的 AI 创作工具开始对普通用户开放，这让 AI 艺术创作变成了像“你画我猜”一样简单的游戏。
图片来源：WOMBO
除了近期爆火的关键词生成图像工具 Disco Diffusion，类似的还有 WOMBO Dream、NightCafe Creator、Midjourney、以及 Imagen（Google）和 DALL·E 2 （OpenAI）等等。
这些工具大部分都可以免费使用，另有收费版本和功能，对于版权归属与使用范围也有不同的要求。
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Disco Diffusion: 文本生成图片或视频，生成的作品主要受画风以及艺术家的影响，对细节和人物的描绘较差，免费开源，版权归创作者所有，可复制，修改甚至出售。
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WOMBO： 文本生成图片，生成的作品偏抽象，同样的关键词每次输出结果也不相同，目前免费，版权归创作者所有。
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Midjoumey： 文本生成图片，图像生成比 Disco Diffusion 更快更精准，更加具有想象力，对人像描绘处理更好一些，限时免费或付费订阅，免费作品不能商用付费版可商用。
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DALL-E 2 ： 文本生成图片，或基于现有图片合成新图，在人像，细节描绘，渲染和建模上更强大，需申请资格，不能商用。
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Imagen： 根据文本描述输出绘图，油画渲染等，拥有前所未有的写实感，因为是从网络上抓取的数据进行编译，版权和使用人群不定导致其不对外发布使用。
3.AI 生成的 NFT 有价值吗？
Eponym 是 Art AI 开发的一个可以根据单词或短语生成艺术作品的 AI 算法，可以在一分钟之内生成抽象的艺术作品，铸成 NFT，并将其刻在以太坊上。
图片来源：Opensea
Eponym 在 OpenSea 上的第一款产品在几个小时内就售罄，截至目前已经完成了 4722 笔 NFT 交易，交易总量达 4697 个 ETH 。
除了 Eponym，其他关于 AI 生成 NFT 的项目还有 Metascapes，原始素材来源于从世界上最奇幻的地点拍摄的照片，然后 AI 经过学习之后，生成了这些照片。目前，其在 OpenSea 上的交易量已经达到了 315 个 ETH
其实，用 AI 生成 NFT 的趋势，早在 2018 年就开始了。 2018 年 4 月，艺术家 Robbie Barrat 用 AI 生成了一幅名为“AI Generated Nude Portrait#1 ”的画作并将其发表在了 SuperRare 平台上；
2019 年，艺术家 Anna Ridler 又与 AI 研究员 David Pfau 合作完成了“Bloemenveiling”项目，这是一个用 GAN 模型生成的郁金香视频 NFT 在线拍卖程序，它通过以太坊网络上的 智能合约 来出售作品，用机器人来参与竞标并推高价格，Anna 想用这一作品来批判技术通过人为制造稀缺性而驱动人类欲望和经济动态的行为。
随着越来越多人的入局，AI 生成的 NFT 市场不仅交易额水涨船高，更是吸引了科技巨头的加入。
2021 年 11 月， 一个名为 Botto 的 AI 绘画算法在拍卖会上用六件 NFT 作品拍出了 130 万美元的高价。Botto 是一个去中心化的 AI 绘画工具，旗下有一个同名艺术社区。
图片来源： AI 艺术家 Botto
每周，Botto 都会向社区展示 350 件艺术品，然后由社区成员投票选出他们最喜欢的艺术品，Botto 会根据获奖作品的属性来训练自己的算法，来指导自己未来作品的“风格”，进而生成新的画作。
每个星期最后一件生成的艺术品将会被铸造成 NFT，并放在 SuperRare 平台上拍卖。截至 2022 年 10 月 2 日，Botto 的总销售额已经达到了 2259 万美元。
AI 生成的艺术品在 OpenSea 上已经有了巨大的销量，并在往后的市场中将继续增长，在未来，人们将能够拥有自己的‘ AI 艺术家’ NFT （能够创造艺术的 AI ）或使用 DAO AI 与 AI 艺术家一起创造艺术。”
4.AI NFT 的法律和道德问题
AI 绘画从诞生之初就伴随争议，目前市面上所有 AI 工具生成的图片，即使付费，都只是“理论上可商用”，仍存在一定风险，风险主要来源于描述词会引来画风抄袭的争议。
图片来源： Midjourney
艺术家努力创造一种特定的风格，但如果他们的作品被 AI 当做素材，会发生什么？
但从法律的层面，认定构成侵权行为并非易事，和文字相比，构成更复杂的图片需要提供更充分翔实的证据支持
从道德层面上讲，如果想将艺术家的作品用作素材，最好的做法是获取其授权，但因为 AI 绘画仍处于发展早期，这样的实践还不太多。
5.AI NFT 艺术的未来
目前直接由 AI 生成的很多作品看上去精美复杂，但缺乏意识与整体性，或是过于抽象可解释性较差，乍看上去很惊艳，仔细观察就会出现一些难以理解的地方。
所以有的艺术家开始尝试将 AI 作为辅助工具，把 AI 生成的结果作为创作的素材，再将其修改组合起来形成一幅相对完整的作品。
有的则是通过不断调试关键词，让 AI 生成的作品更容易理解，也更接近于一般意义上的艺术品，相信不久还会出现专门用 AI 创作的艺术家。
图片来源： AICAN
目前，人工智能的表现是有趣和新颖的，但同时它也将是一种在某种特定时期的美学。 AI 艺术品或许在今天看起来新鲜有趣，但很快它们也会变得不再新奇。在它们不再是被带入艺术画廊的新事物之后，最终，最重要的东西会作为艺术史继续存在。
AI 既不是艺术的拯救者，也不是艺术的毁灭者。 它只是另一种风格，被趋势和事件定格在一个时刻，而这个时刻将像其他任何时刻一样过去，也会继续发展和变化。但我们可以在不确定性中，看见无限种可能性，就像透过万花筒窥见多元宇宙的一角。
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