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最新出炉的2021Gartner报告为何看好隐私计算这项技术？

算力智库2020-10-23 00:09:38

全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner于今日发布企业机构在2021年需要深挖的重要战略科技趋势。Gartner提出，面对不断变化的行业局势，企业机构需要具备不断重组与改革的可塑性。放眼未来，“最强大脑们”持续破局出新，“隐私增强计算技术”成为明星项目被广泛看好。

“隐私增强计算技术”是什么？又能解决什么问题？本期算力隐私数据安全专栏特邀隔镜科技CTO华志超，就Gartner今日发布的2021年战略趋势作深入解读。

全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner每年都会总结年度重要战略科技趋势。2020年10月20日，Gartner发布了2021年需要深挖的9项重要战略科技趋势，具体如下：

1. 行为互联网（Internet of Behaviors）

2. 全面体验（Total Experience）

3. 隐私增强计算（Privacy-Enhancing Computation）

4. 分布式云（Distributed Cloud）

5. 随处运营（Anywhere Operations）

6. 网络安全网格（Cybersecurity Mesh）

7. 组装式智能企业（Intelligent Composable Business）

8. 人工智能工程化（AI Engineering）

9. 超级自动化（Hyperautomation）

相较去年发布的2020年重要战略科技趋势，今年的内容有着明显的变化。 而其中“隐私增强计算（Privacy-Enhancing Computation）”无疑是较为亮眼的一项。 在早先由蚂蚁和Gartner联合发布的“2021 全球十大金融科技趋势”中也包含了“隐私增强计算”相关的项目，即“全栈可信”与“基于隐私保护的共享智能”。

被Gartner如此看好的“隐私增强计算技术”到底是什么？其能够解决哪些重要问题？近年来我国“隐私增强计算技术”的发展又如何？Gartner又是如何看待该项技术的？后续本文将对这些问题进行深入分析。

1 什么是“隐私增强计算技术”

隐私计算技术体系

“隐私增强计算（Privacy-Enhancing Computation）”又称“隐私计算（Privacy Computing）”或“机密计算（Confidential Computing）”，“隐私”也即是信息安全中的“机密性”。“隐私计算”可以理解为是在保护数据隐私性的前提下，完成对数据的计算分析任务。从技术角度来看，当下“隐私计算”指的是利用可信执行环境、安全多方计算、同态加密、零知识证明、、差分隐私和联邦学习等系统安全技术与密码学技术，在保证原始数据安全隐私性的同时，实现对数据的计算和分析。

“隐私计算”这个概念虽然诞生时间不长，但是其相关的支撑技术实际已经拥有相当长的一段历史。学术界早在2000年左右即开始研究可信执行环境技术，尝试在不可信系统中构建安全执行环境。而安全多方计算、同态加密、零知识证明等密码学技术更是在上世纪八九十年代就被先后提出。当下，“隐私计算”技术已经逐渐在金融、医疗等各领域落地应用。

2 “隐私计算”能够解决哪些重要问题

目前业内一个普遍的共识是“隐私计算”技术能够有效解决“数据孤岛”问题，释放数据价值。随着近年来国内数字化建设的快速推进，无论是政府部门，还是企业单位均沉淀了大量的数据。另一方面，随着大数据、人工智能等技术的飞速发展，数据的价值日益体现。然而，由于数据本身易被复制窃取的特点，考虑到数据隐私、自身利益、法律法规等各类限制，数据拥有方无法将自身数据直接对外开放，导致大量数据被“冻结”在一个个数据孤岛当中，数据价值难以得到释放。

而“隐私计算”技术正能够在保证数据隐私性的情况下，实现对数据的计算与分析。借助“隐私计算”技术，能够实现数据“可用不可见”。数据拥有方能够安全地将数据对外开放，让“冻结”的数据成为“流动”的数据“石油”，释放数据价值。目前，行业内已经诞生了诸多基于“隐私计算”技术的数据共享方案，在金融风控、精准营销、智慧医疗、保险理赔等领域落地应用。

3 国内隐私计算的发展

我国在法律层面一直对数据隐私高度重视，早在2016年11月的《中华人民共和国网络安全法》中，即强调了数据隐私的重要性。到了2019年，网信办发布了《数据安全管理办法（征求意见稿）》。今年7月，第十三届全国人大常委会第二十次会议公布了《中华人民共和国数据安全法(草案)》，进一步完善了我国数据隐私方面的法律条文。

在完善相关法律条文的同时，我国也在不断推进数据的开放共享。 早在2014年，习主席即谈到了信息正成为日益重要的生产要素。今年四月，中共中央、国务院公布了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，首次将数据纳入生产要素，并提出了数据作为生产要素的市场化配置。随后，在今年6月海南自由贸易港建设的总体方案中，以及10月份发布的《深圳建设中国特色社会主义先行示范区综合改革试点实施方案(2020-2025年)》中，均强调了数据要素化、市场化，要深入挖掘数据价值，推进数据开放共享。

随着政府一系列法律条文的完善，相应支持政策制度的推出，无论是BAT等互联网大厂，还是华控清交、隔镜科技、数犊科技、翼方健数等创业公司均开始尝试“隐私计算”技术在数据共享开放领域的应用。而今年一系列重磅政策的出台，更是极大地推动了基于“隐私计算”的数据共享产品的应用落地，促进了我国“隐私计算”技术的发展。 2020年也普遍被视为我国“数据资产开放共享元年”。