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200个AI交易产品全没用?前Foresight Ventures联创做了一个不一样的

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作者: WhiteForest ,前Foresight Ventures联创

我在Bitget管过几十万散户交易,才搞懂这件事

上个月一个老朋友约我吃饭。他做了7年交易,只是管自己的一点钱,过去两年却没跑赢BTC。不是因为他判断差,我认识的人里他其实是想得最清楚的那一个。饭吃到一半,他问我最近在做什么。我没多解释,把手机推过去,让他直接试一下。

他在对话框里打下这行字:"我想把手上一半ETH换成SOL。"

产品没有立刻执行,它先告诉了他三件事:第一,他过去12个月做过4次完全相同的ETH→SOL换仓,3次做错了,平均亏11%。第二,上一次做这个动作之前,他亲口说过"如果SOL/ETH跌破0.038我一定换回来",它跌破了,他没换。第三,他当前的SOL仓位已经超过他自己设过的硬上限4个百分点。

然后它只问了一句:"你现在是在做一个决定,还是在重复一件你已经做过4次的事?"

他盯着屏幕沉默了大概15秒,然后抬起头说:"我操。"

那15秒里,他不是在看市场信号,是第一次看清楚了自己是个怎样的trader。他做过的事、说过的话、设过的线、越过的那条线,第一次在他要犯错的那一刻,完整地摆在他面前。我后来一直在想一个问题:为什么市面上200个AI Trading产品,没有一个能让他看清自己?

我在Bitget数据里看到那么多散户亏钱,是因为判断力不够吗?

要回答这个问题,得先搞清楚散户亏钱到底是因为什么。

我在Bitget管过5条业务线,看过几十万散户真实的交易行为数据。在那之前,我以为散户亏钱是因为判断力不够,信息不够,分析不够,信号不够。这也是市面上所有产品在解决的问题。但数据告诉我的不是这个。

国际清算银行研究 了全球95个国家2015到2022年的crypto交易数据,结论是73%到81%的散户亏损了本金。 2025年一项覆盖1005名crypto散户的调查 ,数字是84%。十年过去了,工具越来越多,信息越来越透明,这个数字从来没有真正变过。

我在数据里找到了答案。亏钱的那些人,判断不是问题。止损线设好了,跌破那一刻他在开会。链上地址有动作,等他跟进去价格已经走了20%。仓位超了自己定的硬上限,但行情看起来还不错,就告诉自己再等等。同一个错误,三个月前犯过,六个月前也犯过,因为没有人提醒,根本不记得了,然后又犯了一次。判断对了,钱还是没进来。

散户真正的问题不是判断力,是在关键时刻没有人帮他把自己过去的行为摆在他面前,没有帮他认清他到底是个什么样的trader。

200个AI Trading产品都没解决根本问题

我测过市面上主流的AI Trading产品,也看着朋友被割。归纳下来就四种:

第一种是策略卡片。

打开app,一排卡片,BTC趋势137%,SOL突破68%胜率,右上角写着"AI优化"。AI做了什么?把过去90天赚钱的策略排到最前面,就这。那个137%的策略是90天回测最好的那个,这意味着它已经把这轮的alpha吃完了,你买入的那一刻恰好是它不该被买入的时刻。这不是AI策略筛选,是幸存者偏差自动化版。2018年就有这东西,那时候叫跟单交易,不需要每月$29。

第二种是跟单agent。

AI帮你追踪聪明钱,实时跟单前100名钱包。链上确认12秒,agent检测5秒,推送到你手机3秒,你看到弹窗心跳加速点击确认4秒。等你成交,那笔"聪明钱"已经入场24秒了,你是最后一个接棒的人。这还是好的情况。坏的情况是那个钱包是某个做市商的左手倒右手,制造信号,等成千上万个跟单agent蜂拥而入,然后对着所有人出货。聪明钱不是一种身份,是贴在过去收益上的标签,它昨天的操作在链上,明天的事没人知道,包括它自己。

第三种是AI分析对话框。

打开app,对话框,你打"我现在应该买BTC吗",它生成800字分析,RSI、MACD、链上资金流、社交情绪、历史类比,听起来很专业。真相是一句话:ChatGPT套壳,调5个免费API。你的"链上数据"是Etherscan公开页面,你的"社交情绪"是LunarCrush免费接口,你的"历史类比"是大模型从训练数据里编了个听起来类似的故事。你每月花$29买到的,是几个免费API包装出来的分析。Citadel这类机构每年花$7亿买的是真实的、你永远看不到的市场情报。这不是同一个游戏里输赢的差距,这是根本就不在同一个信息层面上。更黑暗的地方在这里:你在对话框里打的每一句话,你点击的每一条建议,你有没有执行,你有没有赚到钱,这些数据全部被打包卖给了自营交易商。你以为你在用AI,其实AI在用你做训练数据,帮这些机构把你研究得更透。

第四种是真LLM被阉割了。

这种最让我愤怒。他们真的接入了Claude或GPT-4,真的为模型付了钱,创始人真的懂AI。然后他们做了一件事:把LLM降级成了一个对话框,后端硬编码5个固定策略。LLM最有价值的能力是泛化,被直接扔掉了。不管用户说什么,只调用这5个函数之一。它不会问"你做过这个动作4次了",不会问"你的仓位超了自己设的上限",不会问"你是在做决定还是在重复习惯",它只是执行。最聪明的工具,用来做最蠢的产品。为什么?因为创始人的KPI是MAU,不是你的决策质量。你不是用户,你是他pitch deck里那行写着"活跃用户"的数字。

四种产品,四个方向,但有一件事它们都没做:在你要犯错的那一刻,把你自己的行为模式摆在你面前。

你以为在用AI Trading,实际上你只是在被AI采样

五十年来市场收割散户,散户靠着"不稳定"活下来,会累,会忘,会跳过一周,会走运一次然后离场。这些人类缺陷一直是你的护甲,市场没办法对一个行为不稳定的对手做到完全精准。

AI现在正在把这些漏洞逐一修补。全天候在线,每一次犹豫都被记录,你在12个月里犯了4次的同一个错误,Citadel这类机构的机器会在你自己意识到之前0.5秒就知道你要再犯一次。你花钱买了这些AI工具,结果不是你变强了,是这些机构把你的行为摸得更清楚了,知道你什么时候会冲动,什么时候会割肉,然后在那个时刻精准地等着你。

这些产品背后,有一个词被彻底用烂了。

"赋能投资者"这个词被偷走了

每一个AI Trading产品的landing page上都印着"赋能投资者",每个创始人的pitch里都有这四个字,每份LP deck的第3页都有它。但这个词从一开始就是包装,不是承诺。

真正的赋能是让一个白天上班、傍晚接孩子、凌晨三点才睡的人,第一次真正拥有只有机构才有的三样东西:认知、判断、执行,真实地附着在他自己身上。假赋能是把这三样东西做成廉价复制品,一个对话窗口、一个跟单按钮、一张策略卡片,包裹在"赋能"里卖给你,让你觉得升级了,然后用更高的精准度把钱从你手里拿走。

真赋能是让你拥有和Citadel等机构级别的信息和判断能力。假赋能是给你一个看起来很厉害的工具,让你以为自己升级了,实际上你还是那个被收割的人。

如果这个局面不被打破,接下来会发生什么?

18个月之后会发生什么

未来18个月,那200个AI Trading套壳里至少180个会死掉,剩下20个被自营交易商收购,用户行为数据流入Citadel的训练管线。未来5年,没有agent的散户是加密版大妈走进券商营业厅,有套壳AI的散户是拿着塑料剑的步兵,死得更快,更精准,更便宜。这不是预测,是照着现在这条路走下去必然会到的地方。但这条路不是没有别的走法。

没有人做对了,所以我来做

我朋友当时打开的那个东西,是我做的,它叫Mojo。

我为什么做它?我坐过三个位子。Foresight Ventures,投AI基础设施。The Block,看整个行业的形状。Bitget,管5条业务线,看几十万散户的真实交易行为。三个完全不同的角度,告诉我同一件事:这一代AI真正能做到的事,没有人在做。

那件事是什么?回到开头那15秒。Mojo没有给我朋友更多市场信号,没有告诉他SOL会不会涨,而是把他自己过去12个月的交易记录摆在他面前,他说过的话、设过的线、越过的那条线,在他要犯第5次同样错误的那一刻,把前4次完整地还给他。那15秒里,他第一次拥有了只有机构才有的东西:一个真正了解他自己交易行为的系统,附着在他自己身上。

这才是这一代AI真正能做到的事。不是一个更花哨的下单按钮,而是把机构才有的三样东西,真正地、完整地、不打折扣地放到你身上。认知,可以加载进一个agent。冲动判断,可以被一段对话制止。执行,可以被一个全天候运行的API替代。不是PPT,第一次在物理上成为可能。

而$1.7B的VC钱在做的,恰恰是相反的事。它在这里,是为了让VC写出漂亮的投资回报,是为了让Citadel在36个月内花$50M把其中数据最干净的那个产品买下来。买的不是产品,买的是过去1000天里每个散户的每一次犹豫、每一次冲动、每一次割肉。Citadel拿到这些数据之后,会把每一个散户的行为模式建进自己的交易系统里,知道你在什么时候会冲动买入,什么时候会恐慌割肉,然后在那个时刻精准地收割散户。

如果这一代AI只是让Citadel变得更强、让Jane Street赚得更多,而散户还是那个被精准收割的人,那这一代AI带来的所谓"进步",只是机构的进步。对散户来说,这不是进步,这是一场技术抢劫,包装成了"进步"。我不做那个,我也不投资那玩意儿。

一旦你看见了某件事,你就没办法假装没看见。我看见了,所以我来做这件事。把属于散户的AI trading还给散户。

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