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Arthur Hayes:AI是一场地产泡沫,破裂后将把比特币推向百万美元

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撰文: Arthur Hayes ,前 BitMEX 联合创始人

编译:Saoirse,Foresight News

不妨放眼世间,看看人类给地球自然环境刻下的种种印记。有些改造赏心悦目,有些却触目惊心,但所有改变最初都只诞生在高等灵长类的脑海之中。我们的大脑要处理海量杂乱的外界信息,于是会编织一套内在叙事,以此梳理混乱、建立逻辑。说白了,叙事本身,会催生对应的现实。

想要预判资产价格未来的涨跌起伏,读懂市场参与者集体形成的幻觉就成了重中之重。同样一笔名义未来现金流,市场会因不同叙事给出天差地别的估值倍数。一家平淡无奇、增长乏力的企业,想要实现估值重估,最简单的办法就是重塑叙事,贴合当下投资者不惜代价疯狂追逐的风口。

叙事框架的内在逻辑,是判断 AI 行业是否存在泡沫的核心变量。但在剖析 AI 泡沫之前,我们更该先厘清一个底层问题:我们当下投资的究竟是什么?借用情感关系的概念来说,我们和 AI 产业之间,到底是何种「关系」? 以我这种反技术狂热者的视角来看,市场对 AI 资本开支存在两种完全割裂的认知:人们究竟是把 AI 基建当成前沿科技,还是地产开发?当下主流舆论认为,这场数万亿美元的算力基建扩张属于「科技赛道」,理应享受极高的成长估值。但我认为,AI 资本开支本质上只是又一场普通地产周期;唯一的特殊之处在于,数据中心内部承载的算力,正在孕育硅基智能生命,其对人类文明的影响程度,自铁路时代以来无出其右。

区分「地产」和「算力」至关重要。如今年轻对冲基金从业者、商业银行、私人信贷基金,乃至各国政府,都误以为放贷建设数据中心、配套电厂,等同于投资苹果这类优质科技企业,而非当年的雷曼兄弟。AI 泡沫终将破裂,根源在于:在中美两国政府的隐性背书下,各类金融中介会无节制扩建数据中心,以及所有配套芯片、算力基础设施。因此,AI 泡沫本质是一场信贷危机,对标 2008 年次贷崩盘,而非 2000 年互联网泡沫 —— 后者是盈利崩塌的故事。

2000 年互联网泡沫里,绝大多数上市企业几乎没有营收、更无利润,典型代表就是 Pets.com,这是盈利缺失型泡沫;2008 年次贷危机则完全不同:美国房价涨速放缓,直接引发持有房贷资产的银行与金融机构偿债危机,属于信贷崩塌型泡沫。 AI 泡沫的引爆点,会出现在数据中心建设增速放缓、云厂商下调算力扩建规划指引之时。头部 AI 企业依旧能赚取巨额利润,但市场估值倍数会大幅收缩,资质最弱的 AI 信贷标的将爆发偿债风险,进而拖累大量高杠杆、重仓 AI 债务的金融机构资产负债表。最终,政府会以「国家安全」为名出手兜底,保住高负债 AI 企业及其资金方。而这笔被错配的海量资金,最终会涌入加密市场,助推比特币暴涨。

每当有人提出「AI 存在泡沫」,多头最常用的反驳就是约万悖论,以此合理化天量资本开支。该理论指出:大宗商品价格下跌时,需求会大幅扩张,行业总收入反而呈指数级增长。如果投资者内心默认「资本开支 = 算力需求」,就会觉得约万悖论能打消一切顾虑:算力成本持续走低,消耗算力 Token 的 AI 应用、智能代理需求会指数级爆发,投资 AI 基建的信贷永远安全。但这套逻辑,套在当前 AI 投资环境中完全站不住脚。

我们拆解云厂商建设数据中心的逻辑,就能看清约万悖论的误区:云厂商本质是做地产开发,修建厂房后购入最新芯片,用于模型训练与推理。半导体产业有明确工业规律:单位耗电量能产出的浮点运算量,会随技术迭代指数级提升。短短数年之内,Nvidia、AMD、Intel、Huawei、SMIC 等厂商会造出算力效率提升上千倍的芯片,现有服务器机房的物理载体,未来能承载千倍算力、耗电量反而更低。 这就意味着两件事可以同时成立:一是 AI 数据中心的物理建设会快速饱和,二是市场对 AI 算力 Token 的消耗会指数级增长。问题来了:你真的想做云厂商这种「算力房东」的地产生意,还是持有上层 AI 应用层资产?

AI 多头的第二层辩护:云厂商既是厂房房东,又是算力使用者。它们依靠 Web2 流量变现业务产生的巨额自由现金流,举债修建数据中心,再依托自研智能模型向大众售卖各类 AI 服务。 如果你深信这套逻辑,千万别碰相关债务。固定收益资产的天花板,就是本金加少量利息。即便谷歌凭借顶尖 AI 产品市值暴涨,股票持有者赚得盆满钵满,债权人也只能拿回固定本息;可一旦谷歌沦为堆满淘汰芯片、无力偿还本息的老旧机房业主,债务持有者会深度亏损,而堆满过时硅芯片的数据中心,残值根本没有保障。 云厂商的财务高管和金融从业者心里门清:自己做的是地产生意,必须找到一群误以为自己在投资前沿科技、而非不动产的接盘方。这群接盘者包括 Apollo 旗下保险资管,以及最终为 AI 信贷隐性兜底的中美普通民众。只要深挖云厂商晦涩难懂的财报就能发现,所有用于 AI 基建的债务都被放在表外,和支撑股价的核心盈利业务完全割裂。

我们如何定义 AI 资本开支的叙事,直接决定资本错配的规模 —— 这场错配的体量,甚至会超越当年铁路基建浪潮。且由于 AI 泡沫是信贷驱动而非盈利驱动,政府必然会出手救助那些误把地产债务当成科技股权资产的投资者。

近期 AI 板块回调(韩国等高杠杆市场跌幅尤为明显)无需恐慌,AI 牛市远未结束,很快会进入最后的冲顶阶段。上周美联储本有机会通过加息压制持续偏高的通胀指标,却选择维持利率不变,就连前主席 Powell 也投了赞成票。对于深陷横盘熊市、被市场遗忘的加密交易者而言,AI 信贷的恶化路径为何和我们息息相关?因为它直接决定:当 AI 基建信贷错配引发金融危机时,中美两国央行会以何种方式、多大规模印钞救市。

本文余下部分将完整阐释这套逻辑,以及政府为何必然启动印钞工具。当 AI 资本开支增速放缓、信贷投放持续扩张时,比特币会探明底部,开启长期上涨行情。等到各国当局意识到,依靠 AI 拉动的 GDP 增长不过是新一轮地产泡沫,印钞规模会远超 2008 全球金融危机,最终推动比特币价格突破百万美元关口。

二阶导数才是市场核心

我时常提醒自己:投资本质是交易二阶导数,也就是增长的加速与减速。逻辑很直观:当行业增速持续上行时,市场会编织一套无限增长的叙事,催生诸如「哪怕这家云厂商破产,我也不愿错过通用人工智能的布局机会」这类言论。

但增长终有放缓的一天。对投资者而言,资产价格往往在增速加速阶段见顶,增速放缓阶段维持震荡,只有当增长速度(一阶导数)由正转负时,价格才会真正暴跌。我们永远无法精准预判,从增速放缓到行业规模收缩需要多久;包括我在内的绝大多数投资者,都会产生幻觉:即便增速已经放缓,资产依旧能持续上涨。

若 AI 泡沫由信贷主导,二阶导数的意义会被无限放大:整个社会放贷建设算力厂房的前提,是默认资本开支增速会持续加快。一旦增速放缓,新增信贷的风险会急剧飙升。但人类的共性是,不等到金融危机当头,永远不会主动收手,只有等到市场底部出现、资金抄底时,才会幡然醒悟。因此在增速放缓周期,信贷投放依旧会扩张;只有当 AI 资本开支计划真正收缩时,市场才会迎来「悬崖坠落时刻」,逐一暴露重仓劣质 AI 债务的高杠杆机构。

我们用 2008 美国次贷危机复盘这套规律。大学期间我选修过克林顿政府住房副部长讲授的美国住房政策课程,开课时间恰逢 2008 年春天贝尔斯登暴雷,课程内容极具现实参照意义。课程核心结论:当年政府以社会公平为名鼓励全民买房,房贷规模疯狂扩张;到 2006 年,大量刚需购房者的可调利率月供大幅上浮,唯有房价持续加速上涨,他们才能覆盖还款。

一组四面板图表覆盖标普 500 指数、建筑贷款投放规模、凯斯席勒全美房价指数: 2005 年末房价增速放缓,对应实体建筑支出见顶;但地产信贷投放依旧持续走高,直至美股小幅见顶回调。2006 至 2007 年是增速放缓的「无人区」,美股在 2007 年年中抵达高点;2007 年 8 月巴黎银行三支信贷对冲基金爆雷,危机正式拉开序幕,随后贝尔斯登、雷曼兄弟接连倒下,2008 年 9 月标普 500 指数从高点腰斩。市场彻底崩盘,源于投资者看清了海量有毒金融衍生品的持有主体。最终政府通过收购金融机构债权与股权,才阻止大萧条重演;这套救市逻辑,会完整复刻在后续 AI 行业危机中。

图表第二栏清晰揭示:资本错配的起点,恰好对应房价增速放缓。如果新增信贷全部用于新建房屋,风险可控;但当体系需要借新贷偿还旧债(建筑贷款 / 建筑支出比值持续走高),信贷崩塌的种子就已经埋下。

把这套分析套用在 AI 赛道,核心观测指标就是云厂商公布的资本开支规划。当下市场共识:算力基建 = 前沿科技,持续加码资本开支的云厂商,股价会持续走高。

市场预期,2027 年年中至年末,全行业算力扩建规划增速将开始放缓;到 2028 年,增速放缓的趋势会彻底明朗。

即便资本开支增速走弱,信贷投放规模还会持续扩张。一是金融机构自认为放贷给科技赛道,而非地产;二是中美政府都宣称必须抢占 AI 全球主导权,资金会持续向 AI 基建倾斜。2027 年市场会进入和 2006-2007 年楼市一样的「放缓无人区」,当前 AI 板块下跌只是牛市中的调整。明年 AI 泡沫会抵达终极顶部,此后市场会奖励主动缩减资本开支的云厂商。

和 2022 至 2026 年年中的泡沫初期不同,当下云厂商很难再依靠经营现金流覆盖算力扩张,只能通过发债、增发股权募资。资产负债表持续承压,管理层会重新思考:举债修建厂房存放不断贬值的芯片,经济逻辑是否成立。 对美国云厂商而言,性价比持平、价格更低的中国前沿 AI 模型,会彻底击碎它们的技术垄断幻想。只要产品性能差距不大,市场永远会选择低价方案。这套逻辑已经在电动车、光伏、动力电池赛道验证,AI 行业也不会例外。随着芯片单位能耗产出算力指数级提升、中国厂商压低 Token 成本,理性的 CFO 不会再疯狂举债扩建厂房。即便约万悖论带来算力 Token 需求暴涨,增速也无法抵消数年前发行债务带来的负收益,资质最差的信贷标的会被市场抛售,海量资本错配问题彻底暴露。

我无法预判哪家云厂商会率先爆雷、引发债权市场恐慌。但在分析银行为何明知风险仍持续放贷前,我们看一组对比图表:云厂商公开资本开支承诺与账面现金储备对比。数万亿美元杠杆支撑 AI 牛市叙事,必然会有一家巨头彻底爆雷;届时 Warsh 与 Buffalo Bill Bessent 会启动印钞工具兜底,而非华尔街对冲基金低价接盘。

信贷主管的两难困境

很多人认为 AI 资本开支增速放缓意味着泡沫临近终结,但有个核心疑问:银行为什么明知风险还要持续放贷?三大核心动因:放贷利润丰厚、政策层面要求扶持、危机后政府必然兜底。

Gavekal Research 的 Louis-Vincent Gave 近期发布文章,解读 Warsh 当下的利率政策逻辑:刻意打造陡峭收益率曲线,放大银行放贷利润,同时稀释美国巨额国债债务。最终银行会持续派生信贷,支撑美国产业回流与 AI 研发。这套政策,完全契合 Buffalo Bill Bessent 近期演讲中提到的汉密尔顿经济学思路。

从所有客观通胀指标来看,美联储上次议息会议本应加息,却选择按兵不动,直接引发长端美债收益率剧烈波动。

美联储维持利率不变而非加息后,30 年期美国国债收益率飙升

美联储维持短端利率低于名义经济增速,实际利率为负,对银行而言是天大红利:银行以极低的联邦基金利率借入资金,长期放贷给数据中心开发商、稀土矿企、军工企业等赛道。收益率曲线越陡峭,银行净息差越高,商业工业贷款规模同步扩张。

10 年期收益率减去联邦基金有效利率(白色),显示收益率曲线相对于美国商业银行商业和工业贷款总额(黄色)的陡峭化走势

从政治层面,这套货币政策具备极强持续性:即便曾被特朗普司法部调查的 Cook、Powell,也投票支持维持负实际利率。Warsh 拉拢了一批拥护特朗普、反感反特朗普阵营的美联储理事。 货币层面,美联储现行政策方便 Bessent 发行收益率低于名义增速的短期国库券;若市场无法承接每周海量国债拍卖,RMP 工具会直接印钞填补缺口。为压制不断走高的长端国债收益率,Bessent 可以启动国债回购:发行短期国库券由美联储货币化,同时买入 10 年、30 年期美债压低收益率。号称缩表强硬派的 Warsh,完全没有收紧 RMP 工具、收缩美联储资产负债表,所有操作都是白宫政治博弈的表面功夫。

对「大而不能倒」银行的信贷主管而言,想要职业晋升,必须审批 AI、军工这类政策扶持行业的贷款:既能提升银行盈利,又契合美联储与财政部政策导向。即便未来坏账爆发,政府会出台大规模救助方案,从业者几乎无下行风险 —— 这就是美国特色的窗口指导。

2026 年美财政部与美联储达成隐性政策协议,没有公开官宣,但事实清晰:美联储维持负实际利率、印钞承接财政部短期国债;财政部通过隐性兜底鼓励银行向战略行业放贷,危机后由执政党启动救助。这也是我极度看多后续资产行情的核心原因,且后续印钞规模只会更大。

美国主权财富基金构想

想要看清加密市场的长期利好,我们推演一套美国政府超越银行救助的激进干预方案,纯理论推演,仅作思路拓展。

针对 AI 行业的救助预案,在特朗普任期已经启动。以国家安全、中美 AI 竞赛为名,美国政府举债入股稀土、半导体等「战略核心产业」。这等同于股权量化宽松:政府账户闲置美元流入金融市场,直接增加市场美元流动性。依托 CARES 法案、芯片法案、国防部预算,政府已经完成多笔产业股权投资:

但现行法案框架下,政府继续大规模入股科技企业的空间已经极小。不过特朗普政府、财长 Buffalo Bill Bessent 已经展现出强烈意愿:一旦 AI 企业股价暴跌,会毫不犹豫举债抄底。在他们的逻辑里,如果美国无法主导 AI 产业,全球秩序会由中国主导,纯粹自由资本主义不复存在,取而代之的是企业社会主义。美国 90% 民众不持有股票,很难分享政策红利,2028 大选或许会转向支持 AOC 这类左派政客。

核心问题:能否在危机爆发前直接印钞收购 AI 股票,且无需国会审批?答案是可以。 依据《联邦储备法》,在极端紧急状态下,美联储可无限制向财政部设立的特殊目的实体(SPV)放贷。2008 金融危机、2020 疫情期间,财政部依托外汇稳定基金(ESF)为 SPV 提供劣后股权缓冲,美联储配套杠杆放贷,买入金融资产托底市场。

当前外汇稳定基金账面有 280 亿美元,Bessent 可全部划拨给新 SPV,专项扶持 AI 企业;历史操作中美联储可提供 10 倍杠杆,意味着最多能撬动 2800 亿美元资金扶持亏损 AI 企业。但对比头部 AI 企业数万亿美元市值,这笔资金远远不够。理论上财政部可以设立无劣后缓冲的 SPV,但美联储会面临「无限后门股权 QE」的舆论压力。

美联储是否在意舆论压力?两面性。新任主席 Warsh 号称要重塑美联储体系,公开宣扬 AI 能大幅提升美国生产效率,内心认同 AI 行业多头的全套叙事。只要特朗普下令出手救助 OpenAI 这类亏损 AI 企业,即便 Anthropic 盈利、模型性能更优,Warsh 也会全力配合;想要通过 SPV 放贷,还需要 3 名美联储理事联名同意。此前反感特朗普政策的 Cook、Powell 都投票支持维持低利率,这套干预方案几乎不会遭遇内部阻力。相比印钞带来的个人持仓纸面收益,所谓政策底线不值一提。

财政部通过印钞承接 AI 企业新股发行,能兑现早期投资人、员工的账面浮盈,是最纯粹的流动性创造 —— 这笔资金在政府入场前完全不存在,凭空为虚高的一级市场估值提供买方支撑。这套操作能给政府带来两层账面利好:

  1. 资金会疯狂涌入政府背书的 AI 企业,SPV 形成巨额账面浮盈,特朗普政府可宣称这笔盈利冲抵联邦财政赤字。若 AI 产业兑现预期,纸面收益甚至能从账面抹平全美国债。
  2. 暴富的创始人、员工卖出股票后需要缴纳联邦、州资本利得税,进一步缩减财政赤字,政府可以对外宣称债务 / GDP 比值持续下行。短期债券市场会走牛,收益率下行,市场允许美国政府以更低成本发债。

但这套方案只是把危机延后,留给下一届共和党政府,并非根治手段。举个通俗例子:你花几千元注册公司,发行 10 亿零 1 股,1 美元卖出 1 股给母亲,账面身价立刻 10 亿美元。拿着这份纸面估值向银行申请 1 亿美元贷款购置豪宅、豪车,银行会直接拒绝,理由是:这只股票缺乏流动性,一旦违约,银行无法变现资产抵债。

映射到 AI SPV 股权投资:一旦 SPV 成为企业大股东,其他机构入场仅因政府兜底,未来政府减持时不会有承接盘。一旦政界大佬集体抛售,所有资金会同步出逃;原本冲抵赤字的账面浮盈瞬间转为真实亏损,叠加财政部需要偿还美联储借款,联邦债务规模进一步扩大。SPV 只能单向买入、无法卖出,美联储必须无限续贷避免追加保证金,美联储资产负债表永久性扩张。 但短期政治收益全部由本届政府享有:亏损 AI 企业可以和中国技术竞争;产业造富带来税收、拉动实体经济;账面数据营造债务下行假象,市场接纳更低发债利率,所有隐患全部延后。

政府有两种操作路径:一是提前出手干预,延缓 AI 行业清算;二是等资本开支增速转负、AI 板块暴跌后再救市。美国政府已经在实施产业股权投资,后续只会加码。结合银行窗口指导信贷投放 + 政府股权托底,信贷危机至少会推迟至 2028 总统大选后爆发。

很多人会质疑:2022 至今持续印钞,比特币都没能突破 126000 美元,这套逻辑如何利好加密资产?请继续阅读下文。

比特币的底部区间

比特币上一轮周期底部,诞生于 FTX 挪用客户资金丑闻曝光之时;Binance 创始人 CZ 间接推动了市场风险发酵。恰逢 ChatGPT 商用落地,AI 大牛市正式开启。

2023 年 10 月起,美国美元流动性环境转向,隔夜逆回购工具资金持续流出,市场美元总量上行;银行信贷、政府发债规模同步扩张,比特币启动上涨,2025 年 10 月抵达周期高点。但比特币涨幅仅为前一轮历史高点的 2 倍,无法继续冲高,核心原因是 AI 赛道吞噬了市场所有增量法币流动性。随着 AI 资本开支加速扩张,全部增量资金涌入算力赛道,比特币随即回撤 50%。

2026 年年中,流动性逻辑彻底反转:未来 18 个月云厂商算力扩建规划增速放缓,但银行、政府的 AI 定向信贷投放才刚刚起步。若银行放贷力度不及政策预期,政府会强力窗口指导;极端情况下直接为头部 AI 企业提供股权兜底、长期采购协议(类似 Intel、IBM),降低银行放贷顾虑。

比特币会在本轮信贷错配初期探明底部。大量美元、人民币追逐有限优质 AI 项目,必然催生大规模资本错配,复刻中国 90 年代至 2019 年地产泡沫逻辑。

当年中国规划全球史无前例的城镇化浪潮,数万亿美元资金投入住宅、机场、公路、铁路基建。数十年间,国有银行定向放贷的基建项目具备真实收益;2000 年末,优质可盈利地产项目趋于饱和,资本大规模浪费周期开启。2019 年,高层明确提出「房子是用来住的,不是用来炒的」,主动刺破地产泡沫,引导信贷流向电动车等高端制造。但 2000 至 2019 年间,大量本应用于建房的信贷流入金融投机,房企变相成为对冲基金。

相同的剧情会在美国上演:拥有政界、金融资源的企业,能拿到低成本信贷、甚至政府股权注资,名义上布局 AI,实际业务绑定大宗商品、算力资产价格,沦为变相 AI 对冲基金。比特币是市场流动性的预警信号,海量资金错配下,比特币与 AI 股票会同步走高。

我在 2026 年 7 月末撰写文章时,无法精准预判比特币底部价格,甚至底部可能已经出现。市场需要消化 MicroStrategy 等数字资产国库抛售比特币带来的悲观情绪,同时等待新的叙事支撑币价上涨:一旦 MicroStrategy 无法增发股票、发行优先股募资囤币,市场需要新逻辑支撑行情。 比特币大概率在 6 万至 7 万美元区间长期震荡,极端下行空间 5 万美元。在此期间,AI 领域的资本浪费持续加剧,为比特币筑底、缓慢上行奠定基础。

比特币的通胀繁荣行情

若我的核心论点成立 —— 优质可落地 AI 项目的体量,远小于市场流向 AI 赛道的信贷总量,过剩流动性最终会反映在比特币价格上。即便 MicroStrategy 这类数字资产国库无法再通过股权、公司债融资增持比特币,比特币依旧能完成筑底。我会持续跟踪两大验证指标:AI 资本开支增速放缓、AI 信贷投放同步扩张 / 云厂商表外算力承诺持续增加。

一旦进入 AI 信贷泡沫的资本浪费阶段,核心问题是各国监管当局会如何应对?是提前印钞托底,还是等到危机爆发再推出救助方案?对于无杠杆持有比特币的投资者,何时救助并不重要,各国政府的制度激励注定会持续印钞维稳。

当前 AI 基建信贷扩张占 GDP 比重,已经追平当年美国铁路建设浪潮,资本错配规模远超 2008 次贷危机;未来救市印钞总量,会超过 2009 至 2013 年全球央行宽松总和。比特币诞生的初衷,就是对抗次贷危机后银行无底线救助带来的货币贬值;这一轮危机来临前,比特币早已成熟,有望冲击百万美元单价。

当下加密市场持续低迷,很难想象这轮超级行情,但其中存在巨大不对称收益机会。Maelstrom 基金已经重仓比特币,那么未来半年,下一个能拉动大盘加密币种的叙事是什么?以太坊是当下最被市场遗忘的头部大盘币,2021 年历史高点 5000 美元至今未能突破,而其余前十加密币种早已刷新新高。

我预判新主线叙事:Robinhood 等传统金融机构发行实体资产代币(RWA)链,基于 Arbitrum 这类可定制以太坊二层网络搭建;以太坊成为所有链上证券结算底层。即便 Gas 费中归属以太坊主网的占比极低,以太坊依旧是万物代币化的底层载体。

我本身并不看好实体资产代币赛道,Maelstrom 每天会收到大量同质化 RWA 融资方案。但传统金融机构狂热鼓吹全资产上链代币化,若这套叙事落地,传统金融机构的代币化业务必然依托公链搭建。Robinhood 基于 Arbitrum 发链,打消了传统金融从业者采用以太坊体系的职业风险,这套叙事具备极强炒作空间。 以太坊是市值第二大加密资产,2015 年诞生,生命力仅次于比特币。叠加 Bitmine 的 Tom Lee 为机构资金入场提供叙事背书,机构投资者会批量配置以太坊,押注资本市场代币化浪潮。

我对以太坊 2026 年末的目标价为 5000 美元,相对当前价格约 2.6 倍涨幅。这笔交易的核心优势:

  • 可配置大额名义仓位,技术漏洞带来 75% 暴跌的极端风险极低;
  • 流动性充足,即便占 Maelstrom 组合权重很高,也能几分钟内完成清仓;
  • 卖出虚值看跌期权赚取额外收益,若币价下跌击穿行权价,还能低价增持以太坊现货。

AI 泡沫曾经吸干加密市场所有增量流动性,但拐点已经到来。市场叙事会逐步从「不计成本 all in AI」,转向「投资回报率」,最终演变为「何时收回本金」。以 AI 为核心经济政策的中美当局,会惧怕泡沫破裂,为掩盖政策失误、延缓危机爆发,投放海量错配流动性,催生一轮 2021 年后最强加密牛市。

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