AI基建战争打响,Fluence路线图揭示Web3的算力突围路径
Fluence 正在构建一套中心化云无法实现的 AI 基础设施:一个开放、低成本、具备企业级能力的算力层。它具备主权性、透明性,并对所有人开放。
2025 年延续了 2024 年的趋势,云计算巨头正加速竞逐 AI 基建主导权:微软计划投入逾 800 亿美元建设数据中心,谷歌推出了 AI 超级计算机,Oracle 投资 250 亿美元打造 Stargate AI 集群,AWS 也在将重心转向原生 AI 服务。
与此同时,专业化玩家增长迅猛。CoreWeave 于今年 3 月 IPO 融资 15 亿美元,目前估值已超 700 亿美元。
随着 AI 成为关键基础设施, 算力获取权 将成为这个时代最重要的战场之一。中心化巨头正通过自建专属数据中心与芯片垂直整合来垄断算力,而 Fluence 则提出了 另一种愿景:一个去中心化、开放、中立的 AI 计算平台。 Fluence 将算力资产化,以 FLT 作为链上真实世界资产(RWA)型 Token,应对 AI 的指数级增长需求。
Fluence 已与多个去中心化基础设施项目开展合作,包括 AI 网络(Spheron、Aethir、IO.net)和存储网络(Filecoin、Arweave、Akave、IPFS),共同推动一个中立的“计算-数据”底层建设。
2025 – 2026 年,Fluence 的技术路线图聚焦于以下几大核心方向:
一、构建全球 GPU 算力网络
Fluence 将引入全球 GPU 节点,支持 AI 任务所需的高性能硬件,为网络注入推理、微调与模型服务能力。这将从当前基于 CPU 的算力平台升级为真正面向 AI 的计算层。平台将集成容器化运行环境,保障任务的安全可移植性。
此外,Fluence 还将探索 GPU 机密计算能力,保障隐私数据的安全推理执行。通过受信执行环境(TEE)和加密内存,即便是在去中心化架构中也能处理敏感业务数据,推动主权型 AI agent 的落地。
关键时间节点:
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GPU 节点接入计划 —— 2025 年 Q3
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GPU 容器运行环境上线 —— 2025 年 Q4
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GPU 机密计算研发启动 —— 2025 年 Q4
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机密推理任务试点执行 —— 2026 年 Q2
二、托管 AI 模型与统一推理接口
Fluence 将提供一键部署模板,覆盖主流开源模型(如 LLM)、LangChain 等编排框架、agent 系统与 MCP 服务端,扩展平台 AI 功能栈。部署模型将更便捷,并支持社区开发者共同参与,提升生态活力。
关键时间节点:
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模型+编排模板上线 —— 2025 年 Q4
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推理端点与路由系统部署 —— 2026 年 Q2
三、实现可验证的社区驱动 SLA
Fluence 正构建一套去中心化的信任与服务保障机制,引入 Guardians(守护者)机制 。这些参与者(可为个人或机构)负责验证网络算力的可用性,并通过链上遥测机制监督服务协议执行,凭此获得 FLT 奖励。
无需硬件投入即可参与基础设施治理, Guardians 将企业级算力网络转变为全民可参与的公共平台 。该机制还将搭配【Pointless Program】系统,鼓励社区行为并提升成为守护者的资格。
关键时间节点:
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守护者首批上线 —— 2025 年 Q3
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守护者全面部署 & SLA 协议上线 —— 2025 年 Q4
四、AI 算力与可组合数据堆栈集成
AI 的未来不只是算力,更是 算力 + 数据 的融合。Fluence 正在与去中心化存储网络(如 Filecoin、Arweave、Akave、IPFS)深度集成,赋予开发者访问可验证数据集的能力,并结合 GPU 节点完成执行任务。
开发者将能够轻松定义访问分布式数据的 AI 作业,在 GPU 环境中运行,构建完整的 AI 后端——所有任务均由 FLT 协调。平台还将提供 SDK 模块和可组合模板,方便连接存储空间与链上数据,适用于构建 AI agent、LLM 工具或科研应用。
关键时间节点:
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分布式存储备份上线 —— 2026 年 Q1
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数据集接入 AI 工作流 —— 2026 年 Q3
从摆脱云依赖走向智能协作
Fluence 正以 GPU 接入、可验证执行与数据可组合性为核心,打造一个去中心化、抗审查、开放协作的 AI 时代算力基础。不是由少数超大云厂商垄断,而是由 全球开发者与计算节点共同驱动 。
未来 AI 的基础设施,应该体现出我们希望 AI 本身具备的价值观: 开放、协作、可验证与责任制 。Fluence 正在将这些原则编码进协议。
加入 Fluence 的方式:
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申请成为 GPU 节点提供者
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注册 Fluence Cloudless VM 测试版
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参与 Pointless Program ,解锁守护者资格
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