专访Endless熊榆：巧用AI放大Web3价值，迎接海量潜在开发者与用户

原创｜Odaily星球日报

作者｜jk

近年来，Web3 以其去中心化的理念被视为互联网的下一阶段，但理想走入现实的路途上却面临多重困境：

• 传统开发者 面临陡峭的学习曲线 ，需要从零理解区块链底层架构和新的开发语言、环境；

• AI 技术虽在数据分析、自动化决策等领域潜力巨大，却与本应是队友的 Web3 生态割裂，未形成深度协同；

• 冗余的底层协议生态碎片化，同时跨链操作复杂低效， 用户在不同链间转移资产时成本高企 ；

• 更关键的是， DApp 笨拙的交互体验与 Web2 应用的流畅感形成鲜明反差 ，导致 Web3 长期困于高投机性的小众市场，难以渗透社交、内容等大众场景。

在寻找打破上述僵局的创新解决方案时， 近期上线主网的 Endless Web3 创世云 （后文简称 Endless）引起了我们的注意。作为分布式智能组件协议，Endless 从底层架构到开发范式进行全面革新。

其基于 Move 语言的高性能公链 可实现 0.5 秒交易确认 ，每秒处理数万笔交易， 近乎零成本的 Gas 费 冲破了传统区块链的效率瓶颈。去中心化存储与计算架构通过自研中继节点网络提升网络健壮性，而组件化开发模式则提供钱包、跨链桥、多语言 SDK 等模块化工具，允许开发者像搭积木一样构建 DApp。 这种“无服务器架构+全分布式框架”的设计 ，让 Web2 开发者无需重学区块链技术栈即可无缝迁移，用户则可通过 Google 账号直接登录钱包，甚至无需感知 Gas 费的存在， 同时依靠自研的 Keyless 技术保障用户隐私 ——一切复杂逻辑被封装在底层，体验贴近主流互联网应用。

Endless 的野心不止于技术升级，更在于成为连接两大时代的桥梁。

面向 Web2 世界，它通过标准化组件降低开发门槛，例如支持 Python、Java 等主流语言，允许开发者沿用原有技术栈；对于用户， 其钱包设计彻底隐藏助记词和私钥概念，并引入“开发者代付 Gas 费”机制，使链上交互如同使用社交软件般自然。

而在 AI 与 Web3 的融合战场，Endless 展现出更锋利的刀刃：与 英国顶尖人工智能研究机构萨里大学合作开发高效基于大语言模型的应用 ，集成 ChatGPT、Stable Diffusion 等 AIGC 工具， 兼容 Eliza、Swarms 等 AI Agent 框架 ，在平台上提供丰富的 AI 组件。开发者可通过标准化接口直接调用 AI 数据分析、多语言翻译等原子化能力，或将 AI 模型与链上组件结合，开发自动化 DeFi 策略机器人、NFT 智能生成工具等创新应用， 真正释放 Crypto x AI 的叠加效应。

于生态落地方向，Endless 已交出首份答卷。 去中心化社交应用 Luffa 基于其协议开发 ，采用端到端加密技术，用户数据仅存储于本地设备，彻底杜绝中心化服务器泄露风险。其内置的原生钱包支持代币打赏与 NFT 分享，并允许用户自定义 AI 聊天机器人，结合链上数据提供个性化服务。

值得注意的是，为加速生态繁荣，Endless 宣布启动价值 100 万美元的空投计划，用户通过跨链转账、DApp 交互等行为即可参与奖励分配（对零撸感兴趣的读者可以多多关注 其官方 X 等渠道发布的交互指南），未来还将推出开发者 Grants 和组件市场分成机制，构建可持续的激励网络。

这些愿景和脚步的背后是一支学术资源与实战经验并重的团队。 联席总裁熊榆作为萨里大学区块链与元宇宙应用研究院院长 ，曾担任英国国会 Web3.0 小组咨询委员会主席， 其发表在顶级期刊《自然.通讯》关于比特币挖矿碳排放的研究曾推动全球行业政策转向；CTO Amit Kumar Jaiswal 就职于印度理工学院，深耕机器学习与 DeFi 协议开发，曾为多个国际客户构建开源去中心化应用；首席经济学家 Ned 拥有牛津大学分布式系统博士学位，设计的代币经济模型服务过百万级用户，在零知识证明与协议优化领域建树颇丰。

这支由技术理想驱动的队伍目标清晰： 打破 Web3 的金融场景内卷，将其价值延伸到社交、内容、AI 等更丰富的现实场景，通过数据主权与链上价值分配，让用户从“流量商品”蜕变为生态共建者。

当开发者不再被底层协议束缚，当用户无需理解私钥原理也能掌控数字资产，当 AI 与区块链在标准化接口下深度耦合—— Web3 或许正在经历它的“安卓时刻” 。而 Endless 要做的，正是成为这个新时代的操作系统级底座，让去中心化的价值流动真正回归用户本位。

为更全景式了解 Endless 的愿景理念、技术优势、生态进展和值得用户、开发者关注的最新动态，Odaily星球日报有幸采访到 Endless 联席总裁熊榆教授，以下为精减整编后的采访问答，enjoy~

Odaily：首先，我们想请教您，作为长期深耕学术领域的专家，Web3 近年来增长迅猛，但也面临不小瓶颈，您认为当前 Web3 领域最需要解决的问题是什么？

熊榆： 真正能带来价值的应用还是太少了。 大家一提到Web3，很多时候想到的就是炒币，但这些没有给社会创造多少价值。所以我们一直希望，能有一些真正对用户有用的东西出现。

另外， Web3的门槛还是太高了。 现在大多数传统的开发者，其实并没有进入Web3领域，主要是因为Web3的开发环境对他们来说不太友好，学习成本也比较高。另一方面，对普通用户来说，Web3的价值也没有那么直观。哪怕是比特币的持有者，相比起Web2的用户群体，人数也还是太少了。整个区块链行业，每个平台的用户数量都很有限，很难像Web2那样影响大众。

所以我觉得有两个关键点。一个是降低Web3的开发难度，让更多开发者能更容易上手；另一个就是让Web3的应用真正给用户带来价值，让大家愿意去用。

Web3最大的特点，其实就是数据主权、透明性和安全性。就像比特币一样，你能自己掌控资产，不用担心别人随便动你的钱，也能清楚知道整个系统是怎么运作的，交易是公开透明的。这种确定性对用户来说是很重要的——你知道自己付出了什么，就能得到什么，只有这样，Web3的价值才算真正体现出来了。

Odaily：最开始是怎么产生 Endless 这个创业想法的？团队的核心成员是怎么聚到一起的？

熊榆： 这个想法其实来源于我所在的学校—— 萨里大学（University of Surrey） 。我们学校在信息技术（IT）和人工智能（AI）研究方面都很强，特别是我们的 AI 研究中心，是英国最大的 AI 研究机构之一。而且，我们可能也是英国唯一一所建立了区块链应用研究院的英国大学，我们的这个研究机构叫 Surrey Academy for Blockchain and Metaverse Applications，在推动区块链、AI 和Web3的结合方面做了很多工作。

我们 特别重视技术和产业的结合 。很多行业的企业，比如游戏产业的公司，都愿意和我们合作。我们也一直在把学术成果直接应用到工业界，和很多企业建立了广泛的合作关系。

同时，我们也参与了大量的区块链国家级及跨国研究项目。我曾经在《Nature Communications》上发表过一篇关于区块链的研究论文，目前在 Nature 官网上，如果你输入“区块链”这个关键词，它的 Altmetric 学术影响力排名依然是全球第一。

但我们不满足于只做前沿科研，我们更希望能够把区块链技术带出实验室， 结合企业和社会的实际需求，让它真正落地。

核心问题除了前面说的用户基数不够大、技术门槛高外，还有一点是生态碎片化——大家使用的技术标准各不相同，不同的链之间各自为战，互不兼容。

所以我们就在想， 能不能从应用入手，提升用户体验，吸引更多用户进入，同时降低开发难度，让开发者更容易上手？ 如果我们能够推出新的协议，把这些问题解决掉，是不是就能真正打通Web2和Web3的界限？这就是我们最初的想法。

在 AI 快速发展的背景下，人们意识到数据主权的重要性，区块链一定会变得越来越重要。它不仅仅是一个金融工具，更会成为支撑整个社会数字经济的重要技术，帮助用户真正掌控自己的数据，保障隐私和权益。

Odaily：目前Web2应用向Web3迁移过程中，最大的阻碍是什么？刚才您提到降低门槛，具体是指哪些方面的障碍？

熊榆： 主要是 用户数量不够。 现在Web2的用户规模比Web3要大好几个数量级。哪怕是特朗普 Meme 币，炒得再火，几十万到几百万用户，远远达不到真正的主流级别规模。

而Web2的用户价值就完全不同，比如 Facebook、Google、Amazon 这些平台，它们的用户数量是以“亿”为单位的。这就带来了一个核心问题——如何填补Web3与Web2在用户规模上的巨大差距？我们到底能提供什么样的功能，真正为用户带来价值，而不仅仅是停留在概念和炒作上？

第二个核心阻碍是 技术门槛太高。 大量的Web2开发者不会专门为了少数用户群体去学习Web3编程，只有一小部分人会选择转型。而如果我们能让Web3的编程方式、理念、技术栈都与Web2保持一致，开发者只需要调用几个模块，就能直接将区块链的安全性、隐私保护等特性整合到应用中，那么整个Web3的开发门槛就会大幅降低。这样一来，所有Web2的开发者可以无缝转变为Web3的开发者。

这正是 Endless 希望解决的问题——我们要做的是 模块化开发+极致用户体验。

此外， 多链割裂 的问题也是一大障碍。我们的思路不是去做一个“通吃所有的链”的系统，而是设计一套通用协议，让所有的链都能兼容，让开发者可以跨链调用不同的功能。我们已经把协议封装好，无论开发者选择哪条链，都可以通过我们的跨链机制，轻松连接到其他生态。

Odaily：Endless 团队在开发过程中遇到的最大挑战是什么？你们又是如何克服这些挑战的呢？

熊榆： 模块化开发 需要克服很多技术壁垒。如果要把Web3的编程进一步封装成模块化的形式，让开发者能像调用 API 一样去使用区块链技术，那背后就涉及很多创新性的技术工作。

在 编程语言 上，我们最终决定采用 Move。Move 本身就是一门专为模块化设计的编程语言，它在安全性和隐私保护方面有很强的考量。

安全问题 也是我们非常关注的一个挑战。大家信任Web3的核心原因是去中心化和资产安全，而Web3也常有安全漏洞出现。因此，我们在安全性方面做了很多”安全-体验“间的权衡，最终采用了银行级加密，并结合零知识证明等隐私技术，来优化用户身份认证的安全性和便捷性。

目前，我们已经已经建立了开发者生态，有多个合作开发者，一起构建了智能合约包和各种功能模块。这么多模块的开发，过程中肯定会遇到很多问题，团队内部会有不同意见，合作方也会有新的想法。面对优化建议，我们乐意去接受、改进，不断迭代。

优化用户体验 方面，我们聚焦在两个核心问题上：

（1）采用 ZK（零知识证明）技术，实现无助记词、无私钥的验签方式，让用户可以像以前一样，直接使用 Google 等第三方账户登录，同时无缝进行链上交互。

（2）在合约开发方面，我们提供了一种项目方可以代用户支付 Gas 的机制，让用户即使没有 Gas 费，也能直接与链上应用交互。这大幅降低了项目方获取用户的成本。

我们相信，真正的Web3普及，绝不是让用户去适应Web3，而是让Web3适应用户。

最后， 团队分布全球的协作 也是一个很大的难题。我们的核心团队主要在英国，负责程序开发和对外合作。香港、日本、泰国也都有团队成员。协作会面临时差难题。

现在我们已经进入到推广和生态合作的阶段，会对接不同地区的合作伙伴也是一项重要任务。

Odaily：为什么选择 Move 语言？它对开发者和生态扩展有什么优势？

熊榆： Move 语言最初是由 Facebook（现在的 Meta）内部开发的，最早是为数字资产的安全性和高效管理而设计的，尤其适合处理数字资产和复杂金融逻辑。它的核心目标就是 降低智能合约的漏洞风险，并提高Web3应用的安全性。 所以，我们在Web3应用中引入 AI，去生成和管理智能合约时，Move 能够很好地保证安全性和模块化，避免因为代码集成过多而导致的安全漏洞。

Move 的另一个重要特点是 高性能和低延迟 ，这使得我们可以更快地处理和执行 AI 代理（AI Agents）。对于我们来说，这是一个独特的优势，因为我们希望实现的是模块化开发，让更多开发者能够构建自己的模块，同时确保这些模块在集成后依然保持高度的安全性。

当然，Solidity 也有它的优势，比如说它的生态更成熟、开发者社区更大。但我们的目标不是和现有生态竞争，而是吸引新的Web3用户，特别是还未进入Web3的开发者和用户。所以，我们更看重的是长期发展，而不是单纯去迎合已有的生态。

Odaily：刚才您已经提到了一些关于 Endless 的 AI 组件化架构，它如何帮助开发者构建 AI 和 Crypto 相关应用？

熊榆： Endless 的 AI 组件化架构本质上是一个 开放平台 ，我们已经集成了多个大模型，开发者可以根据需求直接调用。比如说，我们支持 DeepSeek、LLaMA，还有其他大模型的接入。我们的目标并不是自研大模型，而是成为一个帮助开发者高效使用大模型的入口。同时，由于我们是在Web3上运行， 用户可以放心地掌控自己通过 AI 生成的内容和资产， 不用担心数据被平台滥用。

从开发者的角度来看，Endless 让构建 Crypto AI 应用变得更加简单和高效。我们提供了模块化的Web3和 AI 组件，开发者不需要自己从头编写复杂的Web3智能合约或 AI 算法，只需要调用我们的模块，就能轻松实现这些功能。例如，我们的生态中已经有一个 AI 驱动的Web3应用 Luffa，目前用户已经超过十几万人，每天活跃用户上万人。Luffa 并没有自己开发 AI 语言处理能力，而是直接调用了我们提供的 AI 语音转文字、多语言翻译等功能模块。

另外，Endless 的数据层和技术栈是隔离的，这意味着 AI 可以无感知地访问Web3数据，而不需要复杂的适配工作。Endless 像是连接器（connector）——把 AI 的能力无缝嫁接到Web3的应用框架中。

我们还 提供 SDK ，可以帮助开发者快速把 AI 模型封装到他们的应用接口里，像插件一样直接调用。例如，我们和许多大模型公司有深度合作，大家可能知道，全球 80% 以上的文生图（text-to-image）大模型都基于 Stable Diffusion。我们目前已经和 Stability AI（Stable Diffusion 的母公司）推动深度合作。

最后，萨里大学区块链与元宇宙应用研究院近期推出了Web3与 AI 融合发展的框架及愿景，希望用Web3技术给快速发展的 AI 生态赋能。 我们的团队也在 AI 技术研究上积累了大量的经验和资源。

Odaily：Endless 在 AI Agent 领域有哪些独特的技术优势？

熊榆： 首先，Endless 的 AI 技术实力源自我们的团队背景， 核心团队成员均来自 AI 顶尖研究性大学。

其次，我们在 AI 大模型的优化和应用 方面也有明显的技术优势。我们的优化方案基于 Stable Diffusion 3 ，但在生成速度、计算效率和成本上都优于原版 Stable Diffusion。甚至，Stable Diffusion 的开发团队也开始关注我们推出的一些优化算法。值得一提的是，Stable Diffusion 一位副总裁也加入了 Endless 基金会，担任首席 AI 顾问。

另外，我们 拥抱开源 ，Endless 在Web3和 AI 领域都会投入大量开源工作，推动 AI 社区的共创和协作。AI 的发展需要透明性和合作，而Web3的理念也与此高度契合，我们相信通过开源可以进一步促进Web3和 AI 的融合。

Odaily：目前全球的监管环境存在较大的不确定性，Endless 会如何应对？在全球合规性方面有什么考量？

熊榆： 英国对区块链应用是非常支持的，有非常多的知名项目都在活跃发展生态。甚至在英国国会内部，也有专门的区块链小组，邀请区块链行业的人才进入国会，与政策制定者直接交流。

另外，由于 Endless 并不涉及如交易所那样的资金密集型业务，需要符合的监管要求会相对少一些。我们的有一位基金会成员，曾经担任英国金融监管局（FCA）数字资产部门主管让我们在全球合规性方面能够获得更加专业的建议，并确保从一开始 就严格按照监管要求 推进我们的业务。

Odaily：放眼未来，您对 Endless 以及整个生态的发展有什么展望？

熊榆： 在未来三到五年内，我们希望 Endless 能够成为Web3生态中的重要支柱，如果用传统互联网的思维来比喻，我们希望它能在Web3中占据类似于 Solana 在公链领域的地位。

我们的核心目标是推动Web2向Web3的全面转化，不仅仅是让Web2应用变成Web3应用，更重要的是让Web2开发者自然而然地转变为Web3开发者。我们会从 开发者、应用生态、用户增长三个方面 推动这一变化，而要做到这一点， AI 的深度融合必不可少。

我们的愿景并不是简单地打造一个像 ChatGPT 这样的问答式 AI，而是构建一个真正能够自主解决问题的智能系统。同时，Web3的透明性和可追溯性能够为 AI 的发展提供安全保障。最终，我们希望 Endless 能够成为Web3生态中最智能、最具用户价值的平台，在协议层面推动整个行业的智能化发展。

Odaily：对于个人投资者和用户都很关心的空投，目前有没有什么可以提前透露的信息？

熊榆： 这次空投的规模会相对较大。我们已经和多个知名合作伙伴达成合作，同时也有 Foresight Ventures 等知名基金投资了 Endless，这一轮的融资总额约 1.1 亿美元，接下来还会有几家机构陆续公布投资信息。

关于空投的具体细节，目前 我们计划的总规模会达到 100 万美元 ，主要目的是吸引更多用户关注，并促进生态增长。整个空投的规划我们之后会在官方渠道公布。

另外， 空投的分发会基于我们已经孵化的社交应用——Luffa 。Luffa 目前已经积累了十几万用户，日活跃用户超过 1 万，是一个已经具有相当规模的应用。通过 Luffa，我们可以更精准地向真实用户进行空投分发，确保激励机制能促进生态活跃度，而不仅仅是吸引短期投机者。

回到协议本身， 3 月 6 日，已搭建完成架构并经过大规模测试的 Endless 正式上线主网。TPS 超过 1 万，整体系统的鲁棒性（robustness）已经达到了要求，所以我们很有信心，Endless 能够成为一个真正具有吸引力和创新性的Web3协议。