Proof of Prompt Updates：基于 TLS 加密的零知识验证框架

作者： Zypher Network

随着人工智能的快速发展，特别是大型语言模型 (LLM) 的广泛应用，提示词已成为 AI 生成响应的关键指导信息。这些提示词分为用户提示和系统提示：

然而，在传统的 LLM 架构中，提示词——尤其是系统提示词——通常隐藏在“黑盒”中。用户无法查看系统提示词在不同交互中是否保持一致，或者在过程中是否被更改。这种黑盒性质导致两个主要问题：

Zypher 的“Proof of Prompt”技术旨在解决这一挑战。通过利用零知识证明 (ZKP) 技术，“Proof of Prompt”可以验证系统提示词在每次调用中是否保持一致，而无需透露其实际内容。换句话说，它为开发者和用户提供了一种机制，以确保提示词未被篡改，从而显著提高 LLM 交互的可靠性，同时完全保护隐私。

“ Proof of Prompt ”的核心实现基于密码学承诺，作为验证的基础：

在“ Proof of Prompt ”的实现中，传输层安全协议 (TLS) 扮演着至关重要的角色。TLS 是用于确保互联网数据传输安全的标准协议，支持多种加密算法。了解这些算法的特点有助于更好地理解 Zypher 在这一领域的创新。

已提供关于 ChaCha20 和 AES 在 TLS 中应用的更详细说明。TLS 通常使用带关联数据的认证加密 (AEAD) 算法来确保加密数据的完整性和真实性。这意味着 ChaCha20 和 AES 通常与其他认证加密机制结合使用，例如 ChaCha20-Poly1305 或 AES-GCM。

ChaCha20-Poly1305: 作为一种 AEAD 模式，ChaCha20-Poly1305 结合了 ChaCha20 的流加密效率和 Poly1305 的消息认证能力。它不仅提供快速的加密处理，而且有效地防止数据篡改。这使其特别适用于硬件加速能力有限的环境，例如嵌入式设备或移动平台。

AES-GCM: AES-GCM（Galois/Counter 模式）是一种基于分组加密的认证加密模式。通过将高效的分组加密与 Galois 认证机制相结合，AES-GCM 在硬件加速环境中实现了高性能，使其成为服务器端应用程序和数据中心的理想选择。

在“ Proof of Prompt ”框架中，Zypher 不仅支持 ChaCha20 和 AES 这两种主流加密算法，而且充分利用了它们在 zkCircuits 中各自的优势。ChaCha20 的电路占用空间较小，使其更适用于需要降低电路复杂性的应用。另一方面，AES 受益于硬件加速和广泛的行业采用，使其成为高性能环境的可靠选择。

通过将这些主流 TLS 加密算法集成到零知识证明 (ZKP) 环境中，Zypher 取得了几个关键突破：

Zypher 的创新在于将 AES 和 ChaCha20 集成到零知识电路 (zkCircuits) 中。由于 ChaCha20 比 AES 需要更少的电路资源，Zypher 有效地支持了这两种算法。这一技术突破显著降低了 zkCircuit 的复杂性，同时保持了 TLS 环境的效率和可靠性。通过优化电路设计，Zypher 成功地提升了这些加密算法在 ZKP 框架中的地位，使其成为“Proof of Prompt”实际实现的核心驱动力。

在去中心化金融 (DeFi) 领域，许多协议依赖于复杂的算法来确保流动性、抵押品安全和整体市场稳定性。“Proof of Prompt”提供了一种强大的验证机制，为各种链上金融场景带来透明度和可信度：

在传统金融机构中，“Proof of Prompt”提供了一种提高透明度和建立客户信任的新方法：

“Proof of Prompt”还可以作为区块链游戏和数字收藏品平台的安全机制：

“Proof of Prompt”也适用于去中心化自治组织 (DAO) 治理：

在去中心化存储和内容分发领域，“Proof of Prompt”提供了以下应用：

Zypher 的“Proof of Prompt”技术将 AES 和 ChaCha20（两种成熟的 TLS 加密算法）与零知识证明 (ZKP) 相结合，创建了一个高效且可靠的验证框架。这项创新不仅提高了技术性能，而且降低了开发成本，并降低了采用门槛。“Proof of Prompt”不仅解决了现有 LLM 系统中的信任问题，而且为更广泛的行业应用树立了信任的新标杆。