Zed （EMC Co-founder）
莫斯科国立大学（MSU）的计算数学硕士，7年以上美股量化交易经验，互联网老兵，拥有丰富的Web1、Web2的投资和创业经验
Alex Goh （EMC Co-founder）
MBA of Macquarie University，负责EMC商业化、全球推广以及合作伙伴生态，常驻新加坡。在全球市场开发方面拥有20多年的经验；曾担任Improbable.io大中华区总经理和AWS（亚马逊云）全球客户GM。
Herbert （DFINITY Foundation GM of Asia）
毕业于新加坡国立大学和斯坦福商学院，之前服务于AWS（亚马逊云），专注于招募尽可能多的开发人员和优秀项目，如EMC，纳入ICP生态系统
Malcolm （Itoka, AI music of ICP）
位于硅谷的初创企业OctAI（Itoka）的联合创始人，同时具备多年AI+Web3经验，负责技术和产品开发，致力于构建生成式音乐AI和开发我们的NFT用于知识产权管理。
Blade Hu （香港 区块链 投资与应用研究院的执行院长）
Web3知名大V，区块链应用与投资联盟
EMC项目的出现对于ICP生态是非常有纪念意义的历史性时刻，终于有了自己的Layer2；
EMC的经济体系设计基于算力本位，将算力作为 数字资产 的锚定物，并将其金融化。这种设计具有现实世界的逻辑和web3世界的创新点，可能成为一种新型的数字资产；
EMC不同于传统的云服务，采用全中心化的网络来提供更可拓展性的服务，并以web3的经济系统来驱动；
EMC可以将闲置的算力整合起来提供给有需求的用户，从而降低80%人工智能算力的成本；
视频是AI应用的最终方向，因此视频生成需要强大的算力支持，特别是对于大规模的推断和生成，EMC旨在优化算力价格，这将大大降低对AI开发者的门槛，特别是在成本方面；
EMC将Web3和AI进行结合，而不是独立的发展。在这个基础上，最基础的底层是基础的算力底层，能够实现去中心化的算力体系，这样所有的参与者，所有的算力的贡献者可以共同去贡献数据，共同去参与训练，然后创造出一个大语言模型。
Zed.web3,
Q ：EMC目前产品进度如何？测试网即将上线了，发展规划是什么样的？
A ：EMC的测试网于5月10日上线，预计会持续60天的试用周期。测试网刚上线时可能会出现一些小问题，但团队会不断优化。团队正在招募100名算力提供者（矿工）加入测试网，并在测试网中提供实用性的AI算力服务。
EMC不同于传统的云服务，采用全中心化的网络来提供更可拓展性的服务，并以web3的经济系统来驱动。测试网顺利结束后，团队将切换至主网并进入主网周期。主网上线后，大约3-6个月后将上线算力的交易市场。算力将成为一个商品在web3的市场上进行交易，这将带来新的体验。
Q ：EMC白皮书有写领先的聚合性边缘计算，简单说下EMC在技术上有哪些创新点？
A ：EMC就要打造AI的基础设施，使用的人可以不用知道其原理，反正打造帮助人们提高效率的一个工具；
状态机，它的作用是调度全网节点的算力和租约，而不是用于记账。这是由EMC网络来完成的工作。同时，经济层被放置在了ICP的Layer1层上，这两个层是完全分开的，各自专注于自己的任务。
EMC对等网络，每个节点形成多层拓扑结构。只要有一个节点相连，就可以通过边缘节点发送调度任务。EMC通过智能路由算法去寻找最适合的路径，把任务分配给相应的节点，从而综合调度整个网络的算力。同时，整个网络的每一层都比较轻，不像 以太坊 一样，需要完成全网的记账，速度很慢而且gas费用非常高。
降低Web3的使用门槛：是否必须在一开始就准备钱包是有争议的。如果使用AI工具或者AIGC，是否需要准备钱包是不必须的。因此，由项目方与平台方支付CASI费用，这对Web2的用户更加友好。
算力插座，它是一个基于NFT的AI工具，能够帮助用户沉淀他们使用AI工具的行为数据。这些数据存储在EMC的去中心化网络节点上，并进行加密保护。用户可以随时从网络上的所有节点拿回自己的数据，并在其上自由使用。这些数据是用户在Web3世界中的一个缩影和镜像，因此必须以去中心化的方式进行保留。算力插座的数据比Token或NFT更有价值，因为它反映了用户的行为，而这些数据属于用户自己所有。
Q ：EMC如何通过新的资产类型（RWA），来打造算力交易市场？
A ： 比特币 作为一种数字资产，其价值很大程度上是由市场决定的，而且在其价值方面存在很大的波动性。
区块链技术的出现，使得数字资产的价值可以更好地被证明和体现，同时也使得交易变得更加自由和安全。
在数字资产交易市场中，二级市场包括Token交易和NFT交易。
EMC的经济体系设计基于算力本位，将算力作为数字资产的锚定物，并将其金融化。这种设计具有现实世界的逻辑和web3世界的创新点，可能成为一种新型的数字资产。
杨昆.Herbert
Q ：EMC作为ICP的Layer2，EMC和ICP如何协同发展亚太地区的市场？
A ：EMC项目的出现对于ICP生态是非常有纪念意义的历史性时刻，终于有了自己的Layer2;
ICP的出现是为了解决整个区块链行业里面所谓不可能三角形，不仅可以扩容，而且创新性的提出了现在许多项目都在应用的子网概念；
EMC的横空出世为ICP打开了局面，接入了硬件网络，并且补充了在AI赛道应用方面的不足；
ICP为EMC打造的稳定的可信任网络执行环境，EMC可以稳定地实现接入全球算力网络的宏伟计划；
Q ：在众多的 公链 中，EMC选择做ICP二层的优势是什么，ICP生态可以为AI赛道带来哪些变化？
A ：ICP可以为EMC带来安全性和去中心化的优势，ICP已经建立了一个去中心化的Layer One网络，拥有全球600多个节点和30多个子网，可以为EMC开发者提供共识支持。
EMC加入ICP生态将为华人社区和垂直领域带来新的契机，EMC团队可以通过多年经营带来更多优秀的开发者，ICP可以为AI和逻辑推理等领域提供一个去中心化的平台。
EMC的加入开拓了ICP生态的新天地，这将是一个值得长期奋斗的赛道。
Alex Goh耶玺
Q ：EMC协议目前进展，算力产生的AI真实需求以及落地使用？
A ：人工智能的算力需求很大，但是现在巨头公司垄断了算力资源，导致算力成本过高，这也影响了人工智能的发展和落地。
当前的AI应用重运营，成本非常高，已经有应用如ChatGpt需要为算力付费，现阶段来说是会影响到整个AI的一个发展的；数字人应用，按秒来收费，严重阻碍了行业的发展；算力和人工智能应用拥有很大的市场需求，且处于早期阶段，潜力巨大；EMC可以将闲置的算力整合起来提供给有需求的用户，从而降低80%人工智能算力的成本。
Q ：听说EMC有签下一些MCN机构的战略合作，这些MCN机构如何参与EMC的算力网络和AI应用，从而实现Web3商业模式？
A ：市场对算力需求很大，这是应用导向的需求，目前与一个覆盖整个东南亚以及泛亚太地区的MCN的合作，有700万的Kol战略合作，一直在思考如何帮助这些KOL提高生产力。
AI内容例如AI图片，它们实际上已经成为了社交范畴中的一部分，这种技术在东南亚这种发展中国家的成本很高，难以承受。EMC则为企业提供了低廉的方案，来满足这种需求。
选择EMC是因为它降低了用户的准入门槛，并创造了一个经济系统，让用户通过社交分享技术而获得奖励，从而形成供需平衡，实现了整个经济循环的创建。
通过网络视频制作、电子商务和人工智能应用等示例说明了这种模式的潜在经济效益。EMC正在将web3应用与人工智能相结合，创造一个完整的经济循环。
Q ：你对AI music的未来有什么看法？如何通过全链（full on-chain）训练改变AI内容生产格局？
A ：AI音乐是AI赛道里面，一个被低估的一个价值的洼地，实际上本质就是认为只要数据量足够大，我们就能够完成很多不可思议的事情。
超越图像和音频未来可能还有一个巨大的比较有趣的方向，就是关于视频，视频的生成可能是未来最终生成是AI可能要走向的对一个方向。
一个视频可能包含几万张图片，因此视频生成需要强大的算力支持，特别是对于大规模的推断和生成。EMC旨在优化算力价格，这将大大降低对AI开发者的门槛，特别是在成本方面。
AI和区块链的集合对音乐版权和l利润分配方面产生积极作用；
Blade Hu @胡烜峰geVerse
Q ：当下POW的项目屈指可数，POS机制盛行，BRC20的爆火让比特币POW这种最公平、简单、有效的机制回到大众视野。EMC通过整合大量闲置的以太矿机算力，提供给AI应用使用。你认为这种整合闲置算力的方式对于AI应用的发展有何影响？
A ：EMC通过整合大量闲置的以太坊矿机算力，提供给AI应用使用，这种整合闲置算力的方式对于AI应用的发展非常有效，可以降低算力成本，提高AI应用的普及程度。
EMC的体系设计非常好，可以保证公共安全，同时也能让闲置的算力被充分利用，增加算力的价值。这种整合闲置算力的方式可以防止大厂、企业或资本对算力的垄断，对AI的进一步发展有着深远的影响。
分配问题无法通过AI解决，只能创造财富而不能分配财富。
数据在AI技术中有非常大的价值，数据垄断是可能的。
Web3的精神包括多中心化、去中心化、财富共享机制等，类似于共产主义的逻辑，通过数学和技术实现按劳分配的逻辑体系，解决分配问题。
EMC将Web3和AI进行结合，而不是独立的发展。在这个基础上，最基础的底层是基础的算力底层，能够实现去中心化的算力体系，这样所有的参与者，所有的算力的贡献者可以共同去贡献数据，共同去参与训练，然后创造出一个大语言模型。在这个体系下，能够实现创造大量的生产力，并将其反哺给整个社区。这个社区的量要足够大，才能实现按劳分配。
EN
