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GPT-4 已经来了,如何利用人工智能技术改变 Web3 世界?

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原创 | 潮外音
图片 | 网络

GPT-4的出现能够给Web3世界带来哪些变革?能否通过GPT-4或者其他的人工智能模型让普通用户快速友好的体验Web3?让Web3的从业者高效的开发和利用人工智能呢?

当今Web3时代的搜索体验是由探索者(Explorers)提供的,这也是人类与区块链互动的关键构建块之一。

然而,目前的区块链浏览器用户体验主要面向领域专家设计,对普通用户并不友好。

想象一下,如果一个浏览器采用经过微调的ChatGPT等技术,会给用户带来怎样的搜索体验。

在这种体验中,普通用户可以像这样提出问题:“是否有大型机构向币安转移资金?”或者“上一次发生类似事件是什么时候?”或者“最近的交易活动中是否有什么有趣的模式?”搜索体验可以重新构想,而探索者可能是一个完美的候选者。

当今,编写智能合约仍然是一项高度复杂的任务,因此 ChatGPT 组件,如 Codex,能够从语言描述中生成 Solidity 代码。想象一下一个智能合约开发助手,开发人员可以输入问题,如“在Uniswap中请求一笔闪电贷的代码是什么?”它将生成相应的智能合约代码片段,使智能合约开发变得更加高效。

一些智能合约审计公司如 ConsenSys Diligence、CeriK等使用类似的方法来审计智能合约。它们通常会在开发早期对合约进行审计,以尽早发现和修复潜在的安全漏洞。

审计过程包括对代码进行手动和自动审计、测试以及风险评估等环节。最终的目标是确保智能合约的安全性、可靠性和正确性。

智能合约审计是一项缓慢、昂贵且乏味的过程,但仍然是必要的。在大多数情况下,审计过程依赖于执行测试,但这些测试对于智能合约开发人员来说通常并不直观。

假设有一个经过微调的 ChatGPT,可以用于智能合约审计,接受类似“在给定的智能合约中运行一系列测试”的自然语言输入,这将使智能合约审计更加高效。

AI技术可以提高NFT的价值,从而使NFT更具吸引力。例如AI可以用于生成独特的NFT设计或对现有的NFT进行升级和增强。

此外,AI还可以用于评估NFT的价值,例如根据历史销售数据或社交媒体趋势进行分析。构建虚拟艺术展览、基于NFT的智能合约和AI生成的音乐NFT。

NFT和AI的结合可能会带来更多的商业机会和新的市场,从目前已有的技术和趋势来看,AI和NFT之间的融合已经开始出现,例如使用AI来生成NFT艺术品或使用NFT来存储和验证AI模型的权益。

因此,未来GPT-4和NFT之间的融合也是可能的,这取决于技术发展的方向和应用的需求。

加密钱包作为与 Web3 去中心化应用程序 (dapp) 交互的主要入口点的重要性。与 ChatGPT 等基础模型在 Web2 应用程序中重新构想用户体验类似,加密钱包也需要类似的趋势来提高用户体验。

未来的加密钱包将会具有用户友好的自然语言交互,使用户可以通过简单的语言表达来执行交易、请求信息或执行特定任务。这将成为未来几年 Web3 用户体验的最有趣的趋势之一。

人工智能技术在Web3领域的应用有着广阔的前景和潜力,可以为Web3用户和开发者带来更好的体验和效率,同时也为Web3应用和市场带来更多的商业机会和增长空间。

利用人工智能技术来优化链上交易的执行速度和效率,或者利用机器学习来识别潜在的智能合约漏洞。

人工智能和Web3结合的未来有很多可能性,这将为我们带来更加安全、高效和创新的区块链和去中心化应用。

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