巴比特_Kyle
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Vitalik Buterin:以太坊的三次技术过渡

随着以太坊从一项年轻的实验性技术转变为成熟的技术堆栈,能够真正为普通用户带来开放、全球和无需许可的体验,这个堆栈需要大致同时经历三个主要的技术过渡...

V 神:不要过载以太坊共识,一些具有高系统性风险的想法应该被阻止和抵制

V 神在这篇文章详细解释了一些技术的某些子集会给生态系统带来高系统性风险,应该被阻止和抵制。...

以太坊接下来的 3 件大事

随着 The Merge 和 Shapella 升级完成,以太坊社区可以继续解决其他问题:缺乏可扩展性、资本效率低下和区块验证者中心化。...

EIP4844 综合指南:如何能让 L2 费用便宜 10 倍

L2 费用能够再降 10 倍吗?...

解读美国版权局最新 AI 生成作品版权指南,版权之路依旧艰难

AI 生成图像的版权之路还在继续。...

Web3 的阴暗面:去中心化如何助长 AI 偏见

AI 数据偏见带来的挑战已经走到了最前面,Web3 能够解决这个问题吗?...

生成式 AI 改变 Web3 未来的 5 种方式

AIGC 为 Web3 增加了无限可能性。...

外媒:微软将于下周发布大语言模型 GPT-4,多模态成为最大亮点

微软即将发布 GPT-4 即将发布,预定下一个 AI 大热门?...

美国 SEC 主席公开撰文:为什么 SEC 如此对待加密行业

SEC 主席:加密货币公司应该在法律范围内开展工作,否则根本不应该从事这些工作。...

生成 AI 的下一步发展是多模型吗?

我们应该将 AI 视为合作者而不是竞争对手,人类可以利用它来提高生产力...

这14 张图表明生成式 AI 革命已经到来

生成式 AI 已经成为下一个行业大事件(Big Thing)。...

人类生成 or 机器生成?ChatGPT 引发了一场真假辩论

如何判断文本是由机器还是人类生成的?...

OpenAI 创始人 Sam Altman 发文:让通用人工智能(AGI)成为人类的放大器

OpenAI 创始人 Sam Altman 近日发文阐述了通用人工智能(AGI)的短期和长期愿景。他认为通用人工智能(AGI)将造福全人类,赋予每个人不可思议的新能力,但同时也伴随着风险。原文作者:...

美国宾州大学教授体验 Bing AI 有感:生成式 AI 的改进速度超乎预料,但我们还没准备好

我们很容易被 AI 愚弄,以为它是有知觉的。...

Roblox CTO 谈生成式 AI(Generative AI):彻底改变平台创作,让所有用户都成为创作者

随着生成式 AI(Generative AI)技术的出现,我们看到了一个彻底改变平台创作的机会。...

用户生成收藏(UGC 2.0)崛起:创作者正从四大领域获得赋能

原文作者:chrissyb.eth,由 DeFi 之道编译。图片来源:由 Maze AI 生成在线内容最激动人心的突破之一是用户生成内容(UGC)的兴起。可能被称为 UGC 2.0 的“用户生成收...

链游探索综合指南:全方位解读链游如何发展

链游玩家是什么样的?...

深度报告:全方位解读 zkSync 的前景和挑战

了解 zkSync 对加密行业的影响...

加密协议、公司和 DAO 三者有何不同,为何彼此的差异至关重要?

为什么加密协议不同于公司和 DAO,以及为什么理解这种差异至关重要。...

对比 8 大头部 NFT 市场平台,关于买卖 NFT 你需要知道的一切

了解 8 个头部 NFT 市场平台,哪个最适合你的需求...

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